将 Panda Column dtype: float64 拆分成几列

Question

目标： 创建一个可以上传到 postgresql 的熊猫数据框（我没有添加 pgsql 步骤，因为它与我的问题无关）

背景： 我目前正在使用 .nc 文件，这是信息：

<type 'netCDF4._netCDF4.Dataset'>
root group (NETCDF4 data model, file format HDF5):
    references: Beck, H. E., van Dijk, A. I. J. M., Levizzani, V., Schellekens, J., Miralles, D. G., Martens, B., and de Roo, A.: MSWEP: 3-hourly 0.25 global gridded precipitation (1979-2015) by merging gauge, satellite, and reanalysis data, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., doi:10.5194/hess-2016-236
    history: Mon May 15 09:44:10 2017: ncatted -O -a standard_name,Rainf,o,c,rainfall_flux ./3hourly_e2o_netcdf_convention/Rainf_MSWEP_025_197901.nc
    NCO: "4.6.2"
    dimensions(sizes): lon(1440), lat(720), time(249)
    variables(dimensions): float32 lat(lat), float32 lon(lon), float32 time(time), float32 Rainf(time,lat,lon)
    groups:

我已经使用 xarray 创建了一个 pandas 数据框，我的代码是：

ds = xr.open_dataset(r'.../Rainf_daily_MSWEP_025_197901.nc')
df = ds.to_dataframe()
test =  df.iloc[2:3] # slice the dataframe so that I can see the structure of the column
print test

输出是这样的：

                                  Rainf
lat     lon      time                    
-89.875 -179.875 1979-01-03  6.705523e-08

如您所见，这是一个包含一列的数据框，此时我想要一个包含 4 列纬度、经度、时间、Rainf 的数据框。我已尝试 str.split、连接方法并添加到列表，但仍然无法正确设置列。我也尝试过使用字符串方法，但无法更改列的值。

这些是我试过的一些线路

test['Rainf'].astype(str)
test['Rainf'].str.split(' ', 1, expand=True)

我只是在寻求一些指导，所以欢迎任何想法。谢谢。

Answer 1

你可以reset_index:

In [11]: df
Out[11]:
                                    Rainf
lat     lon      time
-89.875 -179.875 1979-01-03  6.705523e-08

In [12]: df.reset_index()
Out[12]:
      lat      lon        time         Rainf
0 -89.875 -179.875  1979-01-03  6.705523e-08

将 Panda Column dtype: float64 拆分成几列

Split Panda Column dtype: float64 into several columns

python

netcdf

pandas

python-xarray