逐行累计和

Question

我有一个data.tabledt如下

df <- data.frame(t1 = rep(0,5), t3 = c(12, 5, 8,9, 5), t7= c(25, 48, 7, 9, 14))
dt <- setDT(df)
dt
   t1 t3 t7
1:  0 12 25
2:  0  5 48
3:  0  8  7
4:  0  9  9
5:  0  5 14

我想获得各列的累计总和。我只是跨行得到它。如何在 data.table.

中执行此操作

dt[, 1:3 := cumsum(dt)]
dt
   t1 t3  t7
1:  0 12  25
2:  0 17  73
3:  0 25  80
4:  0 34  89
5:  0 39 103

期望的输出如下：

dt
   t1 t3 t7
1:  0 12 37
2:  0  5 53
3:  0  8 15
4:  0  9 18
5:  0  5 19

Answer 1

如果我们需要按行执行此操作，那么一个选项是按行分组，unlist，获取 cumsum，转换为 list 并将其分配给列

dt[, (1:3) := as.list(cumsum(unlist(.SD))), 1:nrow(dt)]
dt
#    t1 t3 t7
#1:  0 12 37
#2:  0  5 53
#3:  0  8 15
#4:  0  9 18
#5:  0  5 19

或者另一个选项是 matrixStats 中的 rowCumsums，它可以应用于 matrix

library(matrixStats)
dt[, (1:3) := as.data.table(rowCumsums(as.matrix(.SD)))]

Answer 2

另一个选项使用 Reduce 和 accumulate=TRUE:

dt[, names(dt) := Reduce(`+`, dt, accumulate = TRUE)]

dt
#   t1 t3 t7
#1:  0 12 37
#2:  0  5 53
#3:  0  8 15
#4:  0  9 18
#5:  0  5 19

逐行累计和

Rowwise cumulative sum

r

cumsum

data.table