pandas 石斑鱼 vs 时间石斑鱼

Question

新的pandas版本弃用了TimeGrouper，所以我们应该使用常规的Grouper。

旧代码：

df['column_name'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

在旧版本 pandas 中工作正常。但是，none 个：

df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()
df['column_name'].groupby(pd.Grouper(freq="M")).mean().plot()

适用于新版本。要么认为密钥丢失，要么 pandas 抱怨：

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Float64Index'

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column_name':['2017-01-01', '2017-01-02'],
                  'column_value':[1,3]})

df

df.index = pd.DatetimeIndex(df.column_name)

df.index

# old version
df['column_value'].groupby(pd.TimeGrouper("M")).mean().plot()

# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_value', freq="M")).mean().plot()

Answer 1

正如我在评论中所说，key应该是石斑鱼中的datetime。默认情况下，Timegrouper 会将其转换为日期时间，因此请使用

df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
# new version
df.groupby(pd.Grouper(key='column_name', freq="M")).mean().plot()

pandas 石斑鱼 vs 时间石斑鱼

pandas grouper vs time grouper

python

grouping

pandas

datetimeindex

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