如何更改 python 中字典中的列表值?
How to change list values in dictionary in python?
我有这样的字典,
{'A':[[1,30],[40,50],[60,79]]
'B':[[2,23],[26,43],[59,119]]
'C':[[1,100],[149,167],[199,250]]
... }
我的 MAX 值为 600。是否可以计算每个列表中每个值之间的差异?
终于可以得到这样的字典了
{'A':[[31,39],[51,59],[80,600]]
'B':[[24,25],[44,58],[120,600]]
'C':[[101,148],[168,198],[251,600]]
...
}
让我解释一下最终输出是如何产生的。
原始数据是
'A':[[i1,i2],[i3,i4],[i5,i6]]
最大值为M,
对于每个列表,最终输出将像
'A':[[(i2)+1,(i3)-1],[(i4)+1,(i5)-1],[(i6)+1,M]]
看来我需要一个 for 循环才能到达那里。但我不知道如何在字典中做到这一点。
你可以试试这个:
d1 = {'A':[[1,30],[40,50],[60,79]],
'B':[[2,23],[26,43],[59,119]],
'C':[[1,100],[149,167],[199,250]]}
def split_l(iterable, n):
return [iterable[i:i+n] for i in range(0, len(iterable), n)]
d2 = {k:split_l([val + (-1)**idx for idx, val in enumerate(sum(v, [])[1:])] + [600], 2) for k,v in d1.items()}
或者更易读的方式:
d2 = {}
for k, v in d1.items():
flat_v = sum(v, [])[1:]
for idx, __ in enumerate(flat_v):
flat_v[idx] += (-1)**idx
flat_v.append(600)
split_v = [flat_v[i:i+2] for i in range(0, len(flat_v), 2)]
d2[k] = split_v
结果:
import pprint
pprint.pprint(d2)
{'A': [[31, 39], [51, 59], [80, 600]],
'B': [[24, 25], [44, 58], [120, 600]],
'C': [[101, 148], [168, 198], [251, 600]]}
你可以吗itertools.chain
>>> from itertools import chain
>>> d = {'A':[[1,30],[40,50],[60,79]], 'B':[[2,23],[26,43],[59,119]],}
>>> for key in d:
... d[key] = zip(*[iter([each+((-1)**index) for index,each in enumerate(chain.from_iterable(d[key]))]+[600,])]*2)
...
>>> d
{'A': [(31, 39), (51, 59), (80, 600)], 'B': [(24, 25), (44, 58), (120, 600)]}
即
>>> chain.from_iterable(d['A'])
<itertools.chain object at 0x7f6a9dd69950>
>>> list(chain.from_iterable(d['A']))
[31, 39, 51, 59, 80, 600]
>>> iter(each for each in enumerate(chain.from_iterable(d[key])))
<generator object <genexpr> at 0x7f6a9dd804b0>
>>> zip(*[iter(each for each in enumerate(chain.from_iterable(d[key])))]*2)
[((0, 2), (1, 23)), ((2, 26), (3, 43)), ((4, 59), (5, 119))]
请记住,在 python 中,您可以这样交换两个变量的值:
a, b = b, a
所以你的问题可以这样解决:
def my_func(a_dict, max):
for row in a_dict.values():
row[0][0], row[0][1], row[1][0], row[1][1], row[2][0], row[2][1] = \
row[0][1]+1, row[1][0]-1, row[1][1]+1, row[2][0]-1, row[2][1]+1, max
需要注意的一件事是没有 return ...
。
dictionary 是可变的,因此对 a_dict
的任何更改都将保留。
调用 my_func 后,传递给函数的字典将包含结果。
更新
@MaximTitarenko 告诉我每行中内部列表的数量(行=与字典键关联的列表)可能会有所不同。
所以我写了另一个在这种情况下有效的脚本:
def make_result(a_dict, max):
for row in a_dict.values():
for index in range(len(row)-1):
row[index][0] = row[index][1] + 1
row[index][1] = row[index+1][0] -1
row[-1][0] = row[-1][1] + 1
row[-1][1] = max
我有这样的字典,
{'A':[[1,30],[40,50],[60,79]]
'B':[[2,23],[26,43],[59,119]]
'C':[[1,100],[149,167],[199,250]]
... }
我的 MAX 值为 600。是否可以计算每个列表中每个值之间的差异? 终于可以得到这样的字典了
{'A':[[31,39],[51,59],[80,600]]
'B':[[24,25],[44,58],[120,600]]
'C':[[101,148],[168,198],[251,600]]
...
}
让我解释一下最终输出是如何产生的。 原始数据是
'A':[[i1,i2],[i3,i4],[i5,i6]]
最大值为M,
对于每个列表,最终输出将像
'A':[[(i2)+1,(i3)-1],[(i4)+1,(i5)-1],[(i6)+1,M]]
看来我需要一个 for 循环才能到达那里。但我不知道如何在字典中做到这一点。
你可以试试这个:
d1 = {'A':[[1,30],[40,50],[60,79]],
'B':[[2,23],[26,43],[59,119]],
'C':[[1,100],[149,167],[199,250]]}
def split_l(iterable, n):
return [iterable[i:i+n] for i in range(0, len(iterable), n)]
d2 = {k:split_l([val + (-1)**idx for idx, val in enumerate(sum(v, [])[1:])] + [600], 2) for k,v in d1.items()}
或者更易读的方式:
d2 = {}
for k, v in d1.items():
flat_v = sum(v, [])[1:]
for idx, __ in enumerate(flat_v):
flat_v[idx] += (-1)**idx
flat_v.append(600)
split_v = [flat_v[i:i+2] for i in range(0, len(flat_v), 2)]
d2[k] = split_v
结果:
import pprint
pprint.pprint(d2)
{'A': [[31, 39], [51, 59], [80, 600]],
'B': [[24, 25], [44, 58], [120, 600]],
'C': [[101, 148], [168, 198], [251, 600]]}
你可以吗itertools.chain
>>> from itertools import chain
>>> d = {'A':[[1,30],[40,50],[60,79]], 'B':[[2,23],[26,43],[59,119]],}
>>> for key in d:
... d[key] = zip(*[iter([each+((-1)**index) for index,each in enumerate(chain.from_iterable(d[key]))]+[600,])]*2)
...
>>> d
{'A': [(31, 39), (51, 59), (80, 600)], 'B': [(24, 25), (44, 58), (120, 600)]}
即
>>> chain.from_iterable(d['A'])
<itertools.chain object at 0x7f6a9dd69950>
>>> list(chain.from_iterable(d['A']))
[31, 39, 51, 59, 80, 600]
>>> iter(each for each in enumerate(chain.from_iterable(d[key])))
<generator object <genexpr> at 0x7f6a9dd804b0>
>>> zip(*[iter(each for each in enumerate(chain.from_iterable(d[key])))]*2)
[((0, 2), (1, 23)), ((2, 26), (3, 43)), ((4, 59), (5, 119))]
请记住,在 python 中,您可以这样交换两个变量的值:
a, b = b, a
所以你的问题可以这样解决:
def my_func(a_dict, max):
for row in a_dict.values():
row[0][0], row[0][1], row[1][0], row[1][1], row[2][0], row[2][1] = \
row[0][1]+1, row[1][0]-1, row[1][1]+1, row[2][0]-1, row[2][1]+1, max
需要注意的一件事是没有 return ...
。
dictionary 是可变的,因此对 a_dict
的任何更改都将保留。
调用 my_func 后,传递给函数的字典将包含结果。
更新
@MaximTitarenko 告诉我每行中内部列表的数量(行=与字典键关联的列表)可能会有所不同。
所以我写了另一个在这种情况下有效的脚本:
def make_result(a_dict, max):
for row in a_dict.values():
for index in range(len(row)-1):
row[index][0] = row[index][1] + 1
row[index][1] = row[index+1][0] -1
row[-1][0] = row[-1][1] + 1
row[-1][1] = max