计算 R 中分组条形图中的条数并绘制

Question

当我运行下面这个脚本时，它给了我两个分组的条形图。我只想要一个向量，其中包含每组中的条数。附上快照以供参考，显然，向量将有两个计数值。请帮忙

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(ggplot2)
library(plotly)
ui <- dashboardPage(
dashboardHeader(title = "Sankey Chart"),
dashboardSidebar(
width = 0
),
dashboardBody(
fluidRow(
column(10,
     uiOutput('box1'),
     tags$br()),
tags$br(),
column(10,


     box(title = "Case Analyses",status = "primary",solidHeader = 
T,width = 1050,height = 452,
         plotlyOutput("case_hist"))
))
)
)
server <- function(input, output) 
{ 
output$case_hist <- renderPlotly(
{

iris$iris_limits <- cut(iris$Sepal.Length, c(1,3,6,9))
iris$ID <- factor(1:nrow(iris))
gg <- ggplot(iris, aes(x=ID, y=Sepal.Length, fill=iris_limits)) + 
geom_bar(stat="identity", position="dodge") +
facet_wrap(~iris_limits, scales="free_x", labeller=label_both) +
theme_minimal() + xlab("") + ylab("Sepal Length") +
theme(axis.text.x=element_blank())
ggplotly(gg)
}
)
output$box1 <- renderUI({
tagList(
infoBox("Total Cases", "a" , icon = icon("fa fa-briefcase"))
)
})
}
shinyApp(ui, server)

Answer 1

您在这里实际尝试做的是从绘图元素中提取数据。在这种情况下，我们可以通过提取绘图数据并将其存储在临时数据框中来完成此操作，然后对 PANEL 变量进行 table 以查看每个面板中有多少元素。

gg<- ggplot(df, aes(alpha, bravo))  # however you made your plot
temp <- data.frame(ggplot_build(gg)$data[[1]]) 
table(temp$PANEL)

编辑：我用来创建这个答案的情节将数据应用为第三个元素，因此我最初在代码的第二行中使用 3 而不是 1。将该数字替换为包含您的数据的任何层。如果你做一个只有一个元素的简单图（就像你上面第一个 geom_bar() 的那样），那么你的第一个元素应该是数据，上面的代码应该可以工作。

计算 R 中分组条形图中的条数并绘制

Counting the number of bars in a grouped bar chart in R and plotly

r

ggplot2

plotly

ggplotly