ggplot2：重塑数据以绘制每个 X 值的多个 Y 值

Question

我有一个数据框，其中包含 2 周的数据，指示每天有多少乘客乘坐火车。每个观察包含 3 个值，日期、乘客数量和星期几。我想比较上周到本周（周一到周一，周二到周二等）每天的乘客。这是数据：

structure(list(total = structure(c(17455, 17456, 17457, 17458, 
17459, 17460, 17461, 17462, 17463, 17464, 17465, 17466, 17467, 
17468), class = "Date"), passengers = c(9299L, 9166L, 10234L, 
10176L, 10098L, 2867L, 5416L, 9312L, 10555L, 10858L, 10169L, 
9515L, 2679L, 5490L), dow = c("Monday", "Tuesday", "Wednesday", 
"Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday", "Monday", "Tuesday", 
"Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday")), .Names = 
c("total", "passengers", "dow"), class = "data.frame")

（创建报告的自动化系统使用术语 "total" 表示日期，我觉得有必要指出这一点，因为它可能会造成混淆）。

当我创建一个 ggplot 时，它只为条形图映射 1 个 y 值，而不是并排映射 2 个：

ggplot(x, aes(x=dow, y=passengers), fill=variable) + 
  geom_bar(stat = "identity", position = "dodge")

我曾看到 reshape 用于融化数据，例如这样的实例，但是当我使用星期几作为 id.vars 值融化时，日期被转换为科学记数法（小问题）但是 ggplot 找不到乘客变量（大问题）。

Answer 1

需要解决的一些问题：

您指定了 fill = variable，但您的数据框中没有名为 "variable" 的变量；
您希望 2 个并排的闪避条，但没有指示如何进行闪避。

我会先处理数据框：

library(dplyr)

df <- x %>%
  mutate(week = format(total, "%V"),
         dow = factor(dow, levels = c("Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday",
                                      "Friday", "Saturday", "Sunday")))

> head(df)
       total passengers       dow week
1 2017-10-16       9299    Monday   42
2 2017-10-17       9166   Tuesday   42
3 2017-10-18      10234 Wednesday   42
4 2017-10-19      10176  Thursday   42
5 2017-10-20      10098    Friday   42
6 2017-10-21       2867  Saturday   42

这会添加一个 "week" 变量，前 7 个值的值为 42，接下来的 7 个值的值为 43。星期几现在也按从周一到周日的顺序排列。

ggplot(df, 
       aes(x = dow, y = passengers, fill = week)) + 
  geom_col(position = "dodge")

geom_col() 等同于 geom_bar(stat = "identity")，但需要更少的输入。

ggplot2：重塑数据以绘制每个 X 值的多个 Y 值

ggplot2: Reshaping data to plot multiple Y values for each X Value

r

ggplot2

reshape

melt