如何使用 BigQuery 识别停用词?

How to identify stopwords with BigQuery?

我正在查看 reddit 评论。我正在使用一些常见的停用词列表,但我想为这个数据集创建一个自定义列表。我如何使用 SQL 执行此操作?

识别停用词的一种方法是查看出现在大多数文档中的停用词。

此查询中的步骤:

  1. 根据相关性、质量过滤帖子(选择你的 subreddits,选择最低分数,选择最小长度)。
  2. Unescape reddit HTML 编码值。
  3. 决定什么算作一个词(在本例中 r'[a-z]{1,20}\'?[a-z]+')。
  4. 每个文档(评论)中的每个单词只计算一次,无论它在每个评论中重复了多少次。
  5. 通过计算它们出现的文档数量来获得前 x 个词。

查询:

#standardSQL
WITH words_by_post AS (
  SELECT CONCAT(link_id, '/', id) id, REGEXP_EXTRACT_ALL(
    REGEXP_REPLACE(REGEXP_REPLACE(LOWER(body), '&', '&'), r'&[a-z]{2,4};', '*')
      , r'[a-z]{1,20}\'?[a-z]+') words
  FROM `fh-bigquery.reddit_comments.2017_07`  
  WHERE body NOT IN ('[deleted]', '[removed]')
  AND subreddit IN ('AskReddit', 'funny', 'movies')
  AND score > 100
), words_per_doc AS (
  SELECT id, word
  FROM words_by_post, UNNEST(words) word
  WHERE ARRAY_LENGTH(words) > 20
  GROUP BY id, word
)

SELECT word, COUNT(*) docs_with_word
FROM words_per_doc
GROUP BY 1
ORDER BY docs_with_word DESC
LIMIT 100