Re-indexing 具有复合索引的 DataFrame

Question

我不得不使用 'index_col=False' 选项从文本文件加载我的 DataFrame，以避免 headers 和记录之间的偏移。

现在DataFrame已经正确加载和清理，我需要根据由前4列组成的键重新索引。

问题 1：推荐选项：我应该使用复合键创建一个附加列还是有更有效的替代方法？ Q2：如果我需要根据复合键重新编制索引，是否有关于如何在 DataFrame 中执行此操作的提示？

Answer 1

您可以使用 set_index([col1,col2,col3,col4],inplace=True) 将 4 列简单地放入您的索引中。可以参考文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.set_index.html 如果要检查索引的唯一性，还可以添加选项 verify_integrity=True。