将函数及其参数传递给另一个函数

passing functions and its arguments to another function

我有子函数的树类型:

我正在尝试将该函数及其参数传递给另一个函数,该函数对所有子函数的结果求和,return 求和值。 该函数中的参数应该是:每个子函数的名称作为位置参数 (*args),每个子函数的参数作为键值参数 (*kvargs)。

示例

 def no_arg()
 def one_arg(a)
 def multiple_args(a, b, c, e, f)

 # execution of function_results_sum:
 function_results_sum(
     no_arg, one_arg, multiple_args,
     one_arg=23,
     multiple_args=(1, 2, 3, 4, 5))

到目前为止我做了什么:

def no_arg():
    return 5

def ident(x):
    return x

def mult(x, y):
    return x * y    

def function_results_sum(*args, **kwargs):
        return no_arg() + ident(kwargs[ident.__name__]) + mult(*kwargs[mult.__name__])   

上面的代码将参数传递给每个子函数,但是子函数名称是硬编码的。我想修改当前代码以便能够从 *args 中获取函数名称。下面我写了一个伪代码来表达我想要实现的目标:

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    for functionName in args:
        result = sum(funcionName(kwargs))
    return result

我已经花了一整天的时间来解决这个问题,所以请不要给我写信 "using google doesn't hurt" ;)

像这样的东西会起作用:

def no_arg():
    return 5

def one_arg(x):
    return x

def multiple_args(x, y):
    return x * y

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
            result += func(*kwargs[func.__name__])
    return result

输出:

function_results_sum(
    no_arg, one_arg, multiple_args,
    no_arg=(),
    one_arg=(23, ),
    multiple_args=(1,5))

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您所要求的唯一区别是您必须将 args 放入元组中,然后解压为 args 以便稍后传递。

如果您不想为无参数函数提供任何东西,您可以仔细检查函数名称是否在 kwargs 中:

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
        if func.__name__ i kwargs:
            result += func(*kwargs[func.__name__])
        else:
            result += func()
    return result

通过 goolging 'python determine number of args for passed function' 我发现 How can I find the number of arguments of a Python function?

我很确定你不想要 **kwars 键值语法所以我使用 func_list 常规 arg 和 *args

from inspect import signature


def function_results_sum(func_list, *args):

    arg_gen = (e for e in args)

    return sum([func(*(next(arg_gen)
                       for _ in range(len(signature(func).parameters))))
               for func in func_list])

function_results_sum([no_arg, ident, mult], 7,8,9)
84  

通过为 Functions 和(假定的)参数(任何非类型 Function

解析 *args 可以使输入更平坦
from inspect import signature
import types


def function_results_sum(*args):

    func_gen = (e for e in args if isinstance(e, types.FunctionType))

    arg_gen = (e for e in args if not isinstance(e, types.FunctionType))

    return sum(func(*(next(arg_gen)
                       for _ in range(len(signature(func).parameters))))
               for func in func_gen)

function_results_sum(no_arg, ident, mult, 10,6,90)
555

函数的顺序和参数的顺序很重要,但可以分开,交错:

function_results_sum(no_arg, 10, ident, 6, 90, mult)
Out[399]: 555

Post of R Nar 正是我试图达到的目标。我添加了额外的 if 语句来验证 kwarg 是整数还是元组。感谢您不必将所有 **kwargs 放在一个元组中。谢谢大家的帮助!

def function_results_sum(*args, **kwargs):
    result = 0
    for func in args:
        if func.__name__ in kwargs:
            if type(kwargs[func.__name__]) == int:
                result += func(kwargs[func.__name__])
            elif type(kwargs[func.__name__]) == tuple:
                result += func(*kwargs[func.__name__])
        else:
            result += func()
    return result

result = function_results_sum(no_arg, ident, mult, ident=2, mult=(3, 4))
print(result)