使用 DictReader 从 CSV 文件读取到列表中

Question

代码：

def import_csv():

    with open('list.csv') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=",")
        print(list(reader))

输出是：

[OrderedDict([('Anrede', 'asfsf'), ('Vorname', 'dsfsdfsd'), ('Nachname', 'sdfsdfdsf'), ('Strasse', 'sdfsdfsd'), ('Hausnummer', 'sdf'), ('PLZ', 'dsf'), ('Stadt', 'dsf'), ('Telefon1', 'dsf'), ('Telefon2', 'sdf'), ('E-Mail', 'sdf')]), OrderedDict([('Anrede', '123123'), ('Vorname', '213213'), ('Nachname', '213123'), ('Strasse', '123213'), ('Hausnummer', '12312'), ('PLZ', '21323'), ('Stadt', '23'), ('Telefon1', '23'), ('Telefon2', '23'), ('E-Mail', '2')])]

我的 CSV 文件如下所示：

Anrede,Vorname,Nachname,Strasse,Hausnummer,PLZ,Stadt,Telefon1,Telefon2,E-Mail
asfsf,dsfsdfsd,sdfsdfdsf,sdfsdfsd,sdf,dsf,dsf,dsf,sdf,sdf
123123,213213,213123,123213,12312,21323,23,23,23,2

我找不到解决方案，为什么我的输出与这个问题的输出不同：Convert a csv.DictReader object to a list of dictionaries?

我想以 header 信息作为键将行读取为 dict，然后将所有这些一起保存为列表。

Answer 1

那是因为他们在 python 3.6 中更改了 csv.DictReader 的实现。在这个新实现中有趣的是键的顺序类似于 header 并且它由 OrderedDict object 保证（即使在 Python 3.6 中所有的字典都是有序的，但是这被视为实现细节，因此 csv 模块不依赖于它）

以前您的代码返回一个字典列表，现在它 returns 一个列表或有序个字典，这是一个专业化。

您担心数据的表示，但它会正常工作，它们仍然是字典（例如尝试 print(list(reader)[0]['Anrede'])）

为了让您放心，请尝试转换为标准词典：

print([dict(d) for d in reader])

你会得到

[{'Anrede': 'asfsf', 'Vorname': 'dsfsdfsd', 'Nachname': 'sdfsdfdsf', 'Strasse': 'sdfsdfsd', 'Hausnummer': 'sdf', 'PLZ': 'dsf', 'Stadt': 'dsf', 'Telefon1': 'dsf', 'Telefon2': 'sdf', 'E-Mail': 'sdf'}, {'Anrede': '123123', 'Vorname': '213213', 'Nachname': '213123', 'Strasse': '123213', 'Hausnummer': '12312', 'PLZ': '21323', 'Stadt': '23', 'Telefon1': '23', 'Telefon2': '23', 'E-Mail': '2'}]

如果您是运行 python.

早期版本的代码，那完全一样

Answer 2

直到 3.6 版本，DictReader 生成普通的字典。这在 3.6 上发生了变化。这就是为什么您输入的 link 得不到相同结果的原因。使用早期版本获取字典。或者坚持使用 3.6 - OrderedDict 也是很好用的数据结构。

Changed in version 3.6: Returned rows are now of type OrderedDict.

https://docs.python.org/3/library/csv.html#csv.DictReader

使用 DictReader 从 CSV 文件读取到列表中

Read from CSV into a list with DictReader

python

csv

dictionary

python-3.6