Python复制后列出变异

Question

def mutation(input_list):
  list_copy = input_list[:]
  list_copy[0] = 10
  input_list = list_copy

# Correctly mutates
sample_list = [0,1,2]
sample_copy = sample_list[:]
sample_copy[0] = 10
sample_list = sample_copy
print(sample_list)

# Incorrectly mutates
sample_list = [0,1,2]
mutation(sample_list)
print(sample_list)

在上面的代码片段中，我复制了一个列表并对其进行了修改。然后我将原件设置为副本，然后它就可以工作了。让我感到困惑的是，为什么在函数外部执行此过程有效，但如果我在函数内部执行此过程（第二段代码），它会失败？

供参考，代码returns:

[10, 1, 2]
[0, 1, 2]

编辑：我知道调用 input_list[0] = 10 有效。我只想知道这与我首先在内存中显示的有什么不同？

Answer 1

那是因为你为 input_list 设置了新值，它是 mutation 函数的局部变量。

最简单的解决方案是更改作为参数传递的列表的第一个元素的值：

def mutation(input_list):
    input_list[0] = 10

否则你可以编写函数来改变名为 sample_list

的全局变量的值

def mutation():
    global sample_list
    list_copy = sample_list[:]
    list_copy[0] = 10
    sample_list = list_copy

Answer 2

在 mutation 中，input_list 开始指向与 sample_list 相同的对象，但后来您将其指向 list_copy。 sample_list 未修改。它仍然指向原始对象。

当您在函数之外执行此操作时，您会更改 sample_list 以在打印之前指向新对象。

Answer 3

我认为使用内置函数 id 来显示对象 ID 会有所帮助。如果两个变量名的 ID 给出相同的结果，那么它们指的是同一个对象；否则对象不同。

>>> def mutation(input_list):
...     print(id(input_list))
...     list_copy = input_list[:]
...     print(id(list_copy))
...     input_list = list_copy
...     print(id(input_list))
...     
>>> a = list(range(10))
>>> print(id(a))
140737233394376
>>> mutation(a)
140737233394376
140737233289160
140737233289160

在上面，我们看到在input_list = list_copy之后，名字input_list和list_copy在内存中指代的是同一个对象，也就是说不再指代列表作为函数参数给出。这就是您期望的突变不起作用的原因 - 您正在修改一个完全不同的对象。

Python复制后列出变异

Python list mutation after copying

python

immutability

python-3.x