Theano, TypeError: Unknown parameter type: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
Theano, TypeError: Unknown parameter type: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
当我运行以下代码（来自this IPython notebook）时，出现错误：
import theano
def get_submodel(model, start, end):
return theano.function([model.layers[start].input],
model.layers[end].get_output(train=False),
allow_input_downcast=True)
def get_encoder(ae):
return get_submodel(ae, 0, (len(ae.layers) // 2) - 1)
ae_encoder = get_encoder(ae)
这是错误信息：
Traceback (most recent call last):
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 432, in <module>
ae_encoder = get_encoder(ae)
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 424, in get_encoder
return get_submodel(ae, 0, (len(ae.layers) // 2) - 1)
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 422, in get_submodel
allow_input_downcast=True)
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/function.py", line 326, in function
output_keys=output_keys)
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 397, in pfunc
for p in params]
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 397, in <listcomp>
for p in params]
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 496, in _pfunc_param_to_in
raise TypeError('Unknown parameter type: %s' % type(param))
TypeError: Unknown parameter type: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
作为参考，此处定义了 ae：
n = X_train.shape[1]
ae = Sequential()
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=encoder.layers[0].get_weights(), input_shape=(n,)))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=encoder.layers[1].get_weights()))
ae.add(Dense(2000, activation='relu', weights=encoder.layers[2].get_weights()))
ae.add(Dense(2, weights=encoder.layers[3].get_weights()))
ae.add(Dense(2000, activation='relu', weights=decoder.layers[0].get_weights()))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=decoder.layers[1].get_weights()))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=decoder.layers[2].get_weights()))
ae.add(Dense(n, weights=decoder.layers[3].get_weights()))
ae.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')
ae.fit(X_train, X_train, nb_epoch=100, verbose=2, batch_size=32)
根据对 a similar question 的回答，我怀疑 get_submodel 可能需要修改为使用符号变量而不是 tensor/matrix。但是，我不确定如何执行此操作，以及为什么它甚至会给出错误，因为 GitHub 上的 IPython 笔记本似乎没有包含任何错误消息。我无法找到有关 tensorflow.python.framework.ops.Tensor 错误消息的更具体的建议。
您似乎有一个 tensorflow 后端 - 而不是 theano 后端。这就是为什么使用 theano.function 会产生错误。尝试使用 keras.backend.function.
当我运行以下代码（来自this IPython notebook）时，出现错误：
import theano
def get_submodel(model, start, end):
return theano.function([model.layers[start].input],
model.layers[end].get_output(train=False),
allow_input_downcast=True)
def get_encoder(ae):
return get_submodel(ae, 0, (len(ae.layers) // 2) - 1)
ae_encoder = get_encoder(ae)
这是错误信息：
Traceback (most recent call last):
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 432, in <module>
ae_encoder = get_encoder(ae)
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 424, in get_encoder
return get_submodel(ae, 0, (len(ae.layers) // 2) - 1)
File "Parametric t-SNE (Keras).py", line 422, in get_submodel
allow_input_downcast=True)
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/function.py", line 326, in function
output_keys=output_keys)
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 397, in pfunc
for p in params]
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 397, in <listcomp>
for p in params]
File "/usr/lib64/python3.4/site-packages/theano/compile/pfunc.py", line 496, in _pfunc_param_to_in
raise TypeError('Unknown parameter type: %s' % type(param))
TypeError: Unknown parameter type: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>
作为参考，此处定义了 ae：
n = X_train.shape[1]
ae = Sequential()
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=encoder.layers[0].get_weights(), input_shape=(n,)))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=encoder.layers[1].get_weights()))
ae.add(Dense(2000, activation='relu', weights=encoder.layers[2].get_weights()))
ae.add(Dense(2, weights=encoder.layers[3].get_weights()))
ae.add(Dense(2000, activation='relu', weights=decoder.layers[0].get_weights()))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=decoder.layers[1].get_weights()))
ae.add(Dense(500, activation='relu', weights=decoder.layers[2].get_weights()))
ae.add(Dense(n, weights=decoder.layers[3].get_weights()))
ae.compile(loss='mse', optimizer='rmsprop')
ae.fit(X_train, X_train, nb_epoch=100, verbose=2, batch_size=32)
根据对 a similar question 的回答，我怀疑 get_submodel 可能需要修改为使用符号变量而不是 tensor/matrix。但是，我不确定如何执行此操作，以及为什么它甚至会给出错误，因为 GitHub 上的 IPython 笔记本似乎没有包含任何错误消息。我无法找到有关 tensorflow.python.framework.ops.Tensor 错误消息的更具体的建议。
您似乎有一个 tensorflow 后端 - 而不是 theano 后端。这就是为什么使用 theano.function 会产生错误。尝试使用 keras.backend.function.