如何从 csv 获取数据到 python 对象

How to get data from csv into a python object

我是初学者 python 用户。无法以所需的对象格式将数据从 csv 导入 python 以满足 python 功能。 如果我在 python 中手动创建数据(而不是从 csv 中引入),则以下代码有效:

class Student(object):
   pass

john = Student()
#score tuple
john.score = (85.0, 42.0/2.0)

bob = Student()
bob.score = (45.0, 19.0/2.0)

john.rank = 1
bob.rank = 2

ExternalCode.AdjustStudents([john, bob])

但是我需要它自动工作,而不必每次都手动输入数据,因为会有成千上万的更新 - 因此需要能够从 csv 中导入数据。

csv文件格式为: 约翰,85 岁,21 岁,1 岁 鲍勃, 45, 9.5, 2

学生对象将具有分数属性(第 2 列和第 3 列作为元组)以及排名属性(第 4 列)。所需的对象格式与上面的手动代码生成的格式相同。

手动代码生成的所需格式的一个示例是,当我在手动代码后执行以下打印时:

print(" John: score1={0[0]:.3f} score2={0[1]:.3f}".format(john.skill)) 

我得到这个结果:

约翰:分数 1=25.000 分数 2=8.333

干杯,

史蒂夫

您可以在 pandas 的帮助下读取 csv 文件。

在pandas中,有read_csv("filename/filepath")函数从csv文件中读取数据并将其存储为数组。

如果我没理解错的话,你是在问如何 create variables dynamically。操纵 globals() 字典来创建新变量不是一个好主意,您应该使用列表或字典来存储您的 csv 数据。

您似乎需要一个列表,所以:

  1. 定义列表(下例中的student_list)。
  2. 打开 csv 文件。
  3. 创建 csv.reader.
  4. 遍历行。
  5. 将数字转换为浮点数。
  6. 创建一个 Student 实例并传递名称和编号。
  7. 最后将此学生实例附加到 student_list

因此,如果您的 csv 文件看起来像那样,

name,score1,score2,rank
john,85,21,1
sarah,72,19,2
bob,45,19,3

试试下面的代码:

import csv


class Student:

    def __init__(self, name, score, rank):
        self.name = name
        self.score = score
        self.rank = rank


student_list = []

with open('temp.csv', newline='') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader, None)  # Skip the header.
    # Unpack the row directly in the head of the for loop.
    for name, score1, score2, rank in reader:
        # Convert the numbers to floats.
        score1 = float(score1)
        score2 = float(score2)
        rank = float(rank)
        # Now create the Student instance and append it to the list.
        student_list.append(Student(name, (score1, score2), rank))

# Then do something with the student_list.