在 seaborn distplot 中增加 bin 之间的 space

Question

所以我有这个可能很简单的问题。我使用 seaborn 从 excel 文件中的数据创建了一个直方图。为了更好的可视化，我想在 bars/bins 之间有一些 space。这可能吗？

我的代码如下所示

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

%matplotlib inline
from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlib_formats('svg', 'pdf')


df = pd.read_excel('test.xlsx')
sns.set_style("white")
#sns.set_style("dark")
plt.figure(figsize=(12,10))
plt.xlabel('a', fontsize=18)
plt.ylabel('test2', fontsize=18)

plt.title ('tests ^2', fontsize=22)


ax = sns.distplot(st,bins=34, kde=False, hist_kws={'range':(0,1), 'edgecolor':'black', 'alpha':1.0}, axlabel='test1')

第二个问题虽然有点偏离主题，但我如何让图表标题中的指数实际提升？

谢谢！

Answer 1

matplotlib hist 函数有一个参数 rwidth

rwidth : scalar or None, optional
The relative width of the bars as a fraction of the bin width.

您可以通过 hist_kws 参数在 distplot 中使用它。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

x = np.random.normal(0.5,0.2,1600)

ax = sns.distplot(x,bins=34, kde=False, 
                  hist_kws={"rwidth":0.75,'edgecolor':'black', 'alpha':1.0})

plt.show()

Answer 2

对于 Seaborn >= 0.11，使用 shrink 参数。它通过此参数缩放每个条相对于 binwidth 的宽度。其余的将是空的 space.

文档：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

编辑： OP 最初询问的是 sns.distplot()，但是在当前版本 >=0.11 中已弃用 sns.histplot 或 sns.displot()。由于 OP 正在生成直方图，因此 hist 模式中的 histplot 和 displot 都将采用 shrink

Answer 3

发布我的答案后，我意识到我回答的问题与所问的相反。我在尝试弄清楚如何删除条形之间的 space 时发现了这个问题。我几乎删除了我的答案，但如果其他人偶然发现这个问题并试图删除 seaborn 的 histplot 中条形图之间的 space，我暂时保留它。

感谢@miro 提供 Seaborn 的 updated documentation，我发现 element='step' 对我有用。根据您的具体需求，element='poly' 可能就是您所追求的。

我使用 'step' 的实现：

fig,axs = plt.subplots(4,2,figsize=(10,10))
i,j = 0,0
for col in cols:
    sns.histplot(df[col],ax=axs[i,j],bins=100,element='step')
    axs[i,j].set(title="",ylabel='Frequency',xlabel=labels[col])
    i+=1
    if i == 4: 
        i = 0
        j+=1

我使用 'poly' 的实现：

fig,axs = plt.subplots(4,2,figsize=(10,10))
i,j = 0,0
for col in cols:
    sns.histplot(df[col],ax=axs[i,j],bins=100,element='poly')
    axs[i,j].set(title="",ylabel='Frequency',xlabel=labels[col])
    i+=1
    if i == 4: 
        i = 0
        j+=1

在 seaborn distplot 中增加 bin 之间的 space

Increasing space between bins in seaborn distplot

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bins

seaborn