过滤日内数据 R

filtering intraday data R

我正在尝试过滤日内数据以仅包含一天中的特定时段。某些软件包中是否有实现此目的的技巧。这是示例数据:

library(tibbletime)

example <- as.tibble(data.frame(
  date = ymd_hms(seq(as.POSIXct("2017-01-01 09:00:00"), as.POSIXct("2017-01-02 20:00:00"), by="min")),
  value = rep(1, 2101)))

我想每天只包含 10:00:00 - 18:35:00,但无法很好地实现这一点。我目前的解决方案是创建额外的印度语列,然后按它们进行过滤,但效果也不佳。

您可以使用 data.table

中的函数 between()
example[data.table::between(format(example$date, "%H:%M:%S"), 
                            lower = "10:00:00",
                            upper = "18:35:00"), ]
library(tibbletime)
library(tidyverse)
library(lubridate)

example <- as.tibble(data.frame(
  date = ymd_hms(seq(as.POSIXct("2017-01-01 09:00:00"), as.POSIXct("2017-01-02 20:00:00"), by="min")),
  value = rep(1, 2101)))

example %>%
  mutate(time = as.numeric(paste0(hour(date),".",minute(date)))) %>%
  filter(time >= 10 & time <= 18.35) %>%
  select(-time)

这很老套,但如果你真的想留在 tidyverse 中:

rng <- range((hms("10:00:00") %>% as_datetime()), (hms("18:35:00") %>% as_datetime()))

example %>% 
  separate(., date, into = c("date", "time"), sep = " ") %>% 
  mutate(
    time = hms(time) %>% as_datetime(),
    date = as_date(date)
  ) %>% 
  filter(time > rng[1] & time < rng[2]) %>% 
  separate(., time, into = c("useless", "time"), sep = " ") %>% 
  select(-useless)