numpy 数组的元素

Question

名为 testdata.csv

的 csv 文件中有 500 行和 5 列

下面的代码 return 第 1 行的所有 5 列都像这样 ( 5907364.237, -447070.8817, 293.339355, 2193094) 或者我可以使用 MyValue = csv[49] 获取第 50 行 ( 5906798.994, -447499.987, 373.128906, 2194385)

但我似乎无法弄清楚如何 return 单独计算第 50 行第 3 列的值

import numpy as np
def walk(MyFile):
    csv = np.genfromtxt(MyFile, delimiter=',',dtype=(None))
    MyValue = csv[0]
    return MyValue

MyValue=walk('testdata.csv')    
print(MyValue)

Answer 1

csv[49][2] 不成功？

您可以考虑 pandas dataframe。

numpy 数组的元素

Elements of numpy array

arrays

numpy

elements