GROUP BY 相邻记录
GROUP BY adjacent records
如何根据 SQLite 中的相邻记录对列进行分组?
情况
MCVE 对于 12 table JOIN
-ed SELECT
查询(按多列分组)。
Table
Table entity_log
存储 value
(随着时间的推移;timest
作为 Unix 时间戳):
CREATE TABLE entity_log (
id INTEGER PRIMARY KEY,
timest INTEGER,
entity INTEGER /*REFERENCES entity_table(id)*/,
value INTEGER
);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160703, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160704, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160705, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160706, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160707, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160708, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160709, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160710, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160711, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160712, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160713, 0, 0);
查询
按时间顺序排列 value
次,聚合为 min(timest)
和 max(timest)
:
SELECT
min(timest) AS timest_first,
max(timest) AS timest_last,
value
FROM
entity_log
WHERE
entity = 0
GROUP BY
value
ORDER BY
timest_last DESC
;
结果
如果某个 value
重复出现(但不相邻;0,1,0
而不是 0,0,1
),则聚合的 timest
范围重叠:
timest_first timest_last value
........03 ........13 0
........05 ........10 1
Objective
要按时间顺序相邻的记录进一步分组 value
:
timest_first timest_last value
........11 ........13 0
........05 ........10 1
........03 ........04 0
如果我理解正确的话:你想要的是一个依赖于下一条记录中的值的结果。如果 value
的值不同,则开始一个新的子组。我们可以从每一行的下一组中找到第一行。为此,我们可以使用基于不等式的自动连接。当然,您的数据的最后一行将丢失,因为它们没有下一行具有不同的 value
。 (也许您可以通过使用 UNION 添加一个带有未来日期和不存在 value
的假行来解决此问题。)
然后从我们知道每个成员下一个组的开始日期的数据列表中,我们可以使用 Nextdate
进行分组,这样我们也可以找到该组中的第一个和最后一个日期:
SELECT Min(Somedate) AS timest_first, Max(Somedate) AS timest_last, value FROM
(SELECT t2.Value, t2.timest AS Somedate, Min(t1.timest) AS Nextdate, t1.value as n
FROM entity_log t1 JOIN entity_log t2
ON t1.timest > t2.timest
WHERE t1.value <> t2.value
GROUP BY t2.timest) s1
GROUP BY value, Nextdate
ORDER BY 2 desc
如何根据 SQLite 中的相邻记录对列进行分组?
情况
MCVE 对于 12 table JOIN
-ed SELECT
查询(按多列分组)。
Table
Table entity_log
存储 value
(随着时间的推移;timest
作为 Unix 时间戳):
CREATE TABLE entity_log (
id INTEGER PRIMARY KEY,
timest INTEGER,
entity INTEGER /*REFERENCES entity_table(id)*/,
value INTEGER
);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160703, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160704, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160705, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160706, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160707, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160708, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160709, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160710, 0, 1);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160711, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160712, 0, 0);
INSERT INTO entity_log (timest, entity, value) VALUES (1510160713, 0, 0);
查询
按时间顺序排列 value
次,聚合为 min(timest)
和 max(timest)
:
SELECT
min(timest) AS timest_first,
max(timest) AS timest_last,
value
FROM
entity_log
WHERE
entity = 0
GROUP BY
value
ORDER BY
timest_last DESC
;
结果
如果某个 value
重复出现(但不相邻;0,1,0
而不是 0,0,1
),则聚合的 timest
范围重叠:
timest_first timest_last value
........03 ........13 0
........05 ........10 1
Objective
要按时间顺序相邻的记录进一步分组 value
:
timest_first timest_last value
........11 ........13 0
........05 ........10 1
........03 ........04 0
如果我理解正确的话:你想要的是一个依赖于下一条记录中的值的结果。如果 value
的值不同,则开始一个新的子组。我们可以从每一行的下一组中找到第一行。为此,我们可以使用基于不等式的自动连接。当然,您的数据的最后一行将丢失,因为它们没有下一行具有不同的 value
。 (也许您可以通过使用 UNION 添加一个带有未来日期和不存在 value
的假行来解决此问题。)
然后从我们知道每个成员下一个组的开始日期的数据列表中,我们可以使用 Nextdate
进行分组,这样我们也可以找到该组中的第一个和最后一个日期:
SELECT Min(Somedate) AS timest_first, Max(Somedate) AS timest_last, value FROM
(SELECT t2.Value, t2.timest AS Somedate, Min(t1.timest) AS Nextdate, t1.value as n
FROM entity_log t1 JOIN entity_log t2
ON t1.timest > t2.timest
WHERE t1.value <> t2.value
GROUP BY t2.timest) s1
GROUP BY value, Nextdate
ORDER BY 2 desc