特定 geom_node_text 的绘图标签
Plot labels for specific geom_node_text
我正在尝试绘制网络图并仅显示中心性分数高于特定阈值的 geom_node_text 的标签。我的代码如下:
rt_tbl %>%
mutate(centrality = centrality_authority()) %>%
ggraph(layout = 'kk') +
geom_edge_link(aes(), colour = "gray", alpha = 0.5) +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(data=subset(centrality > 0.6), aes(centrality, label=name)) +
theme_graph(base_family = "Roboto Condensed", base_size = 13)
我遇到以下错误:
Error in subset(centrality > 100) : object 'centrality' not found
我的数据是这样的:
# A tbl_graph: 1589 nodes and 3992 edges
# A directed multigraph with 3 components
# Node Data: 1,589 x 3 (active)
name degree centrality
<chr> <dbl> <dbl>
1 Ashinlay1970 35 0.90053429
2 WinTunMin1 25 0.66408597
3 Yaminayeyaohn1 2 0.06080755
4 TUNOO00655880 3 0.07609831
5 inewagency 8 0.21569006
6 KSwe03 4 0.12416238
# ... with 1,583 more rows
# Edge Data: 3,992 x 2
from to
<int> <int>
1 1 48
2 1 49
3 1 1
# ... with 3,989 more rows
我以前从未使用过 ggraph
,您确实应该提供一个可重现的最小示例,但试试这个:
rt_tbl %>%
mutate(centrality = centrality_authority()) %>%
ggraph(layout = 'kk') +
geom_edge_link(aes(), colour = "gray", alpha = 0.5) +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(aes(label=ifelse(centrality > .6, name, NA))) +
theme_graph(base_family = "Roboto Condensed", base_size = 13)
您的 subset
方法不起作用,因为它不查看您的 rt_tbl
内部,而是试图获取不存在的对象 centrality
。但它无论如何都行不通,因为你需要给它一个与你的数据长度相同的向量,但只子集 returns 符合你条件的值。因此,使用 ifelse
更适合您的任务。
编辑:
顺便说一句 this 是一个最小的可复制示例(至少我现在知道如何使用 ggraph
):
library(tidygraph)
library(ggraph)
rt_tble <- tidygraph::create_star(10) %>%
mutate(centrality = centrality_authority(),
name = LETTERS[1:10])
ggraph(graph = rt_tble) +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(aes(label = ifelse(centrality > .6, as.character(name), NA_character_)))
我不得不使用 as.character(name)
而不是 name
或 levels(name)
(就像我之前所做的那样),也许您也必须在我上面的解决方案中更改它...
但关于这一点,请查看下面的@Alper Yilmaz 解决方案。
这不是答案,而是对使用上述答案的任何未来访问者的评论。
当我在不同的网络中尝试 levels(name)
时,它给出了错误的结果。 tidygraph
有 filter
属性 可用于各种 geom 以过滤节点、边等
所以,上面答案的 geom_node_text
行如果写成:
应该会更好
geom_node_text(aes(filter=centrality > .6, label = name))
我正在尝试绘制网络图并仅显示中心性分数高于特定阈值的 geom_node_text 的标签。我的代码如下:
rt_tbl %>%
mutate(centrality = centrality_authority()) %>%
ggraph(layout = 'kk') +
geom_edge_link(aes(), colour = "gray", alpha = 0.5) +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(data=subset(centrality > 0.6), aes(centrality, label=name)) +
theme_graph(base_family = "Roboto Condensed", base_size = 13)
我遇到以下错误:
Error in subset(centrality > 100) : object 'centrality' not found
我的数据是这样的:
# A tbl_graph: 1589 nodes and 3992 edges
# A directed multigraph with 3 components
# Node Data: 1,589 x 3 (active)
name degree centrality
<chr> <dbl> <dbl>
1 Ashinlay1970 35 0.90053429
2 WinTunMin1 25 0.66408597
3 Yaminayeyaohn1 2 0.06080755
4 TUNOO00655880 3 0.07609831
5 inewagency 8 0.21569006
6 KSwe03 4 0.12416238
# ... with 1,583 more rows
# Edge Data: 3,992 x 2
from to
<int> <int>
1 1 48
2 1 49
3 1 1
# ... with 3,989 more rows
我以前从未使用过 ggraph
,您确实应该提供一个可重现的最小示例,但试试这个:
rt_tbl %>%
mutate(centrality = centrality_authority()) %>%
ggraph(layout = 'kk') +
geom_edge_link(aes(), colour = "gray", alpha = 0.5) +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(aes(label=ifelse(centrality > .6, name, NA))) +
theme_graph(base_family = "Roboto Condensed", base_size = 13)
您的 subset
方法不起作用,因为它不查看您的 rt_tbl
内部,而是试图获取不存在的对象 centrality
。但它无论如何都行不通,因为你需要给它一个与你的数据长度相同的向量,但只子集 returns 符合你条件的值。因此,使用 ifelse
更适合您的任务。
编辑:
顺便说一句 this 是一个最小的可复制示例(至少我现在知道如何使用 ggraph
):
library(tidygraph)
library(ggraph)
rt_tble <- tidygraph::create_star(10) %>%
mutate(centrality = centrality_authority(),
name = LETTERS[1:10])
ggraph(graph = rt_tble) +
geom_edge_link() +
geom_node_point(aes(size = centrality, colour = centrality)) +
geom_node_text(aes(label = ifelse(centrality > .6, as.character(name), NA_character_)))
我不得不使用 as.character(name)
而不是 name
或 levels(name)
(就像我之前所做的那样),也许您也必须在我上面的解决方案中更改它...
但关于这一点,请查看下面的@Alper Yilmaz 解决方案。
这不是答案,而是对使用上述答案的任何未来访问者的评论。
当我在不同的网络中尝试 levels(name)
时,它给出了错误的结果。 tidygraph
有 filter
属性 可用于各种 geom 以过滤节点、边等
所以,上面答案的 geom_node_text
行如果写成:
geom_node_text(aes(filter=centrality > .6, label = name))