table 可以用作 PipelineDB 中的流吗

Question

假设我们有一个像这样的 table test_table

create table test_table(x integer);

是否可以从此 table 创建连续视图？像这样：

create continuous view test_view as select sum(x) as x_sum from test_table;

当我运行上面的命令时，我得到错误：

test=# create continuous view test_view as select sum(x) as x_sum from test_table; 错误：连续查询必须在 FROM 子句中包含一个流 LINE 1: ...ous view test_view as select sum(x) as x_sum from test_table... ^ 提示：要在连续查询中包含关系，请将其与流连接。

这是文档：

创建连续视图的语法如下：

CREATE CONTINUOUS VIEW name AS query

其中查询是 PostgreSQL SELECT 语句的子集：

SELECT [ DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    expression [ [ AS ] output_name ] [, ...]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY expression [, ...] ]
    [ HAVING condition [, ...] ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]

其中 from_item 可以是以下之一：

stream_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
table_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition ]

根据这个 from_item 也可以是 table。文档有错吗？如果无法从 table 创建连续视图，是否可以将当前数据从 table 加载到某个流。

Answer 1

来自 PipelineDB 的 Jeff。

您是否有理由想要像这样尝试创建常规 table 的连续视图？为什么不直接创建常规视图或物化视图？

PipelineDB 旨在持续分析无限的原始数据流，因此数据不需要按常规 tables 存储，然后以临时方式处理，因此这个用例正好相反PipelineDB 的预期用途。

Answer 2

对 Jeff 来说，物化视图可能已经过时，常规视图不会带来任何性能优势。因此，有理由从 table 创建 CONTINUOUS VIEW，根据文档，这应该是可能的。

所以假设这可以被认为是一个错误。

table 可以用作 PipelineDB 中的流吗

Can table be used as a stream in PipelineDB

pipelinedb