我们应该忽略 O(nk) 中的常量 k 吗？
Should we ignore constant k in O(nk)?
当我遇到这个时正在阅读 CLRS：
为什么我们不忽略a中大o方程中的常数k。 ，湾。和 c.?
在这种情况下，您考虑的不是单个算法的 运行 时间，而是 系列 由 k 参数化的算法的时间。考虑 k 可以让您比较排序 n/n == 1 列表和 n/2 2 元素列表之间的区别。在中间某处，有一个 k 的值，您要为部分 (c) 计算它，以便 Θ(nk + n lg(n/k)) 和 Θ(n lg n) 相等.
更详细地说，插入排序是 O(n^2)，因为（粗略地说）在最坏的情况下，任何单个插入都可能花费 O(n) 时间。但是，如果子列表的长度是固定的 k，那么您知道插入步骤是 O(1)，与您排序的列表数量无关。 （即瓶颈不再在插入阶段，而是合并阶段。）
当您比较具有不同 k 值的不同算法时，K 不是常数。
当我遇到这个时正在阅读 CLRS：
为什么我们不忽略a中大o方程中的常数k。 ，湾。和 c.?
在这种情况下，您考虑的不是单个算法的 运行 时间，而是 系列 由 k 参数化的算法的时间。考虑 k 可以让您比较排序 n/n == 1 列表和 n/2 2 元素列表之间的区别。在中间某处，有一个 k 的值，您要为部分 (c) 计算它，以便 Θ(nk + n lg(n/k)) 和 Θ(n lg n) 相等.
更详细地说，插入排序是 O(n^2)，因为（粗略地说）在最坏的情况下，任何单个插入都可能花费 O(n) 时间。但是，如果子列表的长度是固定的 k，那么您知道插入步骤是 O(1)，与您排序的列表数量无关。 （即瓶颈不再在插入阶段，而是合并阶段。）
当您比较具有不同 k 值的不同算法时，K 不是常数。