Facebook Analytics DAU/MAU 更改时间段时的不同数字
Facebook Analytics DAU/MAU different numbers when changing time period
我们正在使用 FB 分析来检查我们 DAU 的付费用户，使用 Segment。
查看 1/2017-10/2017 期间的 DAU 图时，我们得到了一个结果图。
但是当把周期延长到 1/2016-10/2017 时，图形就完全不同了，相同月份（1/2017-10/2017）的值翻了一番。
清除段时，无论选择的时间段如何，图形都是稳定的。
这是使用细分时的已知问题吗？
我们可以做些什么来修复它吗？
有没有办法知道哪个图表更准确？
这是预期的行为，与哪个图表无关"more accurate"，因为您在每种情况下都在查看不同的用户群。
在第一种情况下，所有在1/2017-10/2017（10个月）进行过购买的用户都包含在该段中。在第二种情况下，所有在 1/2016-10/2017（22 个月）进行过购买的用户都包含在该细分中。
因此，如果您正在查看 DAU 的数量，比如说，2017 年 2 月 1 日，在第一种情况下，当天使用您的应用并在 10 个月内进行购买的所有用户被包含在内。而在第一种情况下，当天使用您的应用并在 22 个月内进行购买的所有用户都包括在内。这就解释了为什么用户数量增加了一倍以上。
如果您只想查看每天进行购买的唯一用户数，您可以在“收入”、“仪表板”或“事件”部分通过 selecting "purchase" 事件和"unique users" 指标。无论您 select 的日期范围如何，这些数字都将保持稳定，因为没有应用基于事件的细分。
我们正在使用 FB 分析来检查我们 DAU 的付费用户，使用 Segment。
查看 1/2017-10/2017 期间的 DAU 图时，我们得到了一个结果图。 但是当把周期延长到 1/2016-10/2017 时，图形就完全不同了，相同月份（1/2017-10/2017）的值翻了一番。
清除段时，无论选择的时间段如何，图形都是稳定的。
这是使用细分时的已知问题吗？
我们可以做些什么来修复它吗？
有没有办法知道哪个图表更准确？
这是预期的行为，与哪个图表无关"more accurate"，因为您在每种情况下都在查看不同的用户群。
在第一种情况下，所有在1/2017-10/2017（10个月）进行过购买的用户都包含在该段中。在第二种情况下，所有在 1/2016-10/2017（22 个月）进行过购买的用户都包含在该细分中。
因此，如果您正在查看 DAU 的数量，比如说，2017 年 2 月 1 日，在第一种情况下，当天使用您的应用并在 10 个月内进行购买的所有用户被包含在内。而在第一种情况下，当天使用您的应用并在 22 个月内进行购买的所有用户都包括在内。这就解释了为什么用户数量增加了一倍以上。
如果您只想查看每天进行购买的唯一用户数，您可以在“收入”、“仪表板”或“事件”部分通过 selecting "purchase" 事件和"unique users" 指标。无论您 select 的日期范围如何，这些数字都将保持稳定，因为没有应用基于事件的细分。