Tensorflow v1.4：Layer.input 在 Eager 模式下不支持
Tensorflow v1.4: Layer.input not supported in Eager mode
我知道 Eager 模式是夜间构建中的一项新的 alpha 功能，它还不完美，但我不知道是否有任何 tf.keras 解决此问题的方法。
错误 Layer.input not supported in Eager mode. 在区块上触发
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")
我对 keras 或 keras tensorflow API 一无所知，我想知道是否有办法避免 Layer.input 使用 keras 技术以保持 Eager 模式。按照 tf.Eager 文档中的教程，我已确认 model = tf.layers.Dense(1) 有效，但我不知道如何添加另一层。
非常感谢任何帮助。
编辑
从 tensorflow v1.10 开始，keras 支持 eager 模式。
Keras Models 尚不支持即时执行，但 Keras 层支持。这意味着虽然您还不能使用 tf.keras.models.Sequential，但您可以自己组合图层。参见 the user guide。
希望对您有所帮助。
我知道 Eager 模式是夜间构建中的一项新的 alpha 功能，它还不完美，但我不知道是否有任何 tf.keras 解决此问题的方法。
错误 Layer.input not supported in Eager mode. 在区块上触发
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")
我对 keras 或 keras tensorflow API 一无所知，我想知道是否有办法避免 Layer.input 使用 keras 技术以保持 Eager 模式。按照 tf.Eager 文档中的教程，我已确认 model = tf.layers.Dense(1) 有效，但我不知道如何添加另一层。
非常感谢任何帮助。
编辑 从 tensorflow v1.10 开始，keras 支持 eager 模式。
Keras Models 尚不支持即时执行，但 Keras 层支持。这意味着虽然您还不能使用 tf.keras.models.Sequential，但您可以自己组合图层。参见 the user guide。
希望对您有所帮助。