OpenCV 2.4.11 和 3.0.0 有什么区别
what is the difference between OpenCV 2.4.11 and 3.0.0
OpenCV 的最新版本显示 2.4.11 2015 年 2 月，比 3.0.0 更新 处于测试阶段。它们之间有什么区别。我应该在 3.0.0 上使用 OpenCV 2.4.11，因为我在 3.0.0 中遇到了一些错误。他们的发布如何运作？
3.0.0 应该会带来很多新功能，但它目前是测试版而不是正式版本（可能不稳定）。最后一个官方稳定版本是 2.4.11.
如果您在 2.4.11 中没有找到某些功能，或者您喜欢冒险（3.0.0beta 很棒，最终版本应该很快就会发布），请使用 3.0.0。如果您想要安全而没有其他需求，请使用 2.4.11。
尽管 OpenCV 3.0 中有新功能（如文本检测、KAZE 检测器），但对于大多数开发人员而言，此比较与功能无关。大约是速度。除非您立即投入生产，否则我建议您使用 OpenCV 3.0。此外，这远非冒险。
- 关键区别在于 OpenCV 3.0 中的透明 API。几乎所有的 OpenCV 3.0 方法都是 OpenCL 加速的。因此，所有方法都可以在 GPU 上 运行，这可能会导致性能从 10% 提高到 230%。您的代码中唯一需要更改的是在您过去使用
Mat 的地方使用 UMat。样品（1）。如果您在 OpenCV 2.4.* 中需要这种性能，您必须显式调用 cv::ocl::* 或 cv::gpu::* 方法。
- 如果您恰好是 Java 开发人员，那就更好了。 Java 之前不可用的 classes/methods 包装器现在在 OpenCV 3.0 中提供（参见广泛使用的 KalmanFilter）
- 有内部模块重组等变化，来自
从开发人员的角度来看，这是次要的，因为可以通过以下方式解决
在您的代码中更改 OpenCV headers。
关于发布周期，快速查看 OpenCV github repo(2) 显示，拉取请求主要进入 OpenCV 3.0 的主分支。所以我假设，主要错误修复可以向后移植到 2.4.* 分支。
有关差异的更多信息，请阅读 (3) and (4). About the bugs you encountered in 3.0 beta, it could helpful, if you could raise them with a minimal complete running sample at OpenCV issues page(5)。
除了上面提供的答案之外，另一个重要区别是 SIFT/SURF 特征检测已从默认的 openCV 3.0 包中删除。
由于它们已获得专利，openCV 已将 'non-free' 算法移至不同的包：
opencv_contrib
OpenCV 的最新版本显示 2.4.11 2015 年 2 月，比 3.0.0 更新 处于测试阶段。它们之间有什么区别。我应该在 3.0.0 上使用 OpenCV 2.4.11，因为我在 3.0.0 中遇到了一些错误。他们的发布如何运作？
3.0.0 应该会带来很多新功能，但它目前是测试版而不是正式版本（可能不稳定）。最后一个官方稳定版本是 2.4.11.
如果您在 2.4.11 中没有找到某些功能，或者您喜欢冒险（3.0.0beta 很棒，最终版本应该很快就会发布），请使用 3.0.0。如果您想要安全而没有其他需求，请使用 2.4.11。
尽管 OpenCV 3.0 中有新功能（如文本检测、KAZE 检测器），但对于大多数开发人员而言，此比较与功能无关。大约是速度。除非您立即投入生产，否则我建议您使用 OpenCV 3.0。此外，这远非冒险。
- 关键区别在于 OpenCV 3.0 中的透明 API。几乎所有的 OpenCV 3.0 方法都是 OpenCL 加速的。因此，所有方法都可以在 GPU 上 运行，这可能会导致性能从 10% 提高到 230%。您的代码中唯一需要更改的是在您过去使用
Mat的地方使用UMat。样品（1）。如果您在 OpenCV 2.4.* 中需要这种性能，您必须显式调用cv::ocl::*或cv::gpu::*方法。 - 如果您恰好是 Java 开发人员，那就更好了。 Java 之前不可用的 classes/methods 包装器现在在 OpenCV 3.0 中提供（参见广泛使用的 KalmanFilter）
- 有内部模块重组等变化，来自 从开发人员的角度来看，这是次要的，因为可以通过以下方式解决 在您的代码中更改 OpenCV headers。
关于发布周期，快速查看 OpenCV github repo(2) 显示，拉取请求主要进入 OpenCV 3.0 的主分支。所以我假设，主要错误修复可以向后移植到 2.4.* 分支。
有关差异的更多信息，请阅读 (3) and (4). About the bugs you encountered in 3.0 beta, it could helpful, if you could raise them with a minimal complete running sample at OpenCV issues page(5)。
除了上面提供的答案之外，另一个重要区别是 SIFT/SURF 特征检测已从默认的 openCV 3.0 包中删除。 由于它们已获得专利，openCV 已将 'non-free' 算法移至不同的包：
opencv_contrib