Spark 2.0 - 如何获取Cluster Center关联的Cluster ID

Spark 2.0 - How to obtain Cluster ID associated with Cluster Center

我想知道与集群中心关联的 ID 是什么。 model.transform(dataset) 会为我的数据点分配一个预测的聚类 ID,model.clusterCenters.foreach(println) 会打印这些聚类中心,但我不知道如何将聚类中心与其 ID 相关联。

import org.apache.spark.ml.clustering.KMeans

// Loads data.
val dataset = spark.read.format("libsvm").load("data/mllib/sample_kmeans_data.txt")

// Trains a k-means model.
val kmeans = new KMeans().setK(2).setSeed(1L)
val model = kmeans.fit(dataset)
val prediction = model.transform(dataset)

// Shows the result.
println("Cluster Centers: ")
model.clusterCenters.foreach(println)

理想情况下,我想要这样的输出:

|I.D     |cluster center |
==========================
|0       |[0.0,...,0.3]  |
|2       |[1.0,...,1.3]  |
|1       |[2.0,...,1.3]  |
|3       |[3.0,...,1.3]  |

我觉得println顺序好像不是按ID排序的。我尝试将 model.clusterCenters 转换为 DF 到 transform(),但我无法弄清楚如何将 Array[org.apache.spark.ml.linalg.Vector] 转换为 org.apache.spark.sql.Dataset[_]

保存数据后,它将写入 cluster_id 和 Cluster_center。可以读取文件,可以看到想要的输出

    model.save(sc, "/user/hadoop/kmeanModel")
    val parq = sqlContext.read.parquet("/user/hadoop/kmeanModel/data/*")
    parq.collect.foreach(println)