BigQuery API PY 客户端库 - Client.query() 与 Client.query_rows() 之间的区别
BigQuery API PY Client Library - Difference between Client.query() vs Client.query_rows()
我正在学习使用 Google 用于 Python v0.28 - https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/bigquery/usage.html#queries
的 BigQuery 客户端库来使用 BigQuery API
无法理解以下两种查询数据方式的区别
query(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
query_rows(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, timeout=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
这两者有何区别？在什么情况下您会优先使用其中一个？对我来说，两者似乎都是我们查询 table.
的一种方式
非常感谢您提供深入的见解！
干杯！
它们确实有点相同，但有一个主要区别：query_rows 可以被认为是同步实现，因为它将等待作业完成，而 return 对您来说是一个带有结果的迭代器。
运行 它将阻止您的 python 解释器，直到工作完成。
另一方面，query 是异步的，如果您 运行 它，您的解释器将可以自由执行其他操作，而不管工作是否完成（由您决定等待工作并获得结果）。
正如您在 source code 中所见，query_rows 在其方法内调用 self.query，然后调用 result（等待作业完成）。
我正在学习使用 Google 用于 Python v0.28 - https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/bigquery/usage.html#queries
的 BigQuery 客户端库来使用 BigQuery API无法理解以下两种查询数据方式的区别
query(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
query_rows(query, job_config=None, job_id=None, job_id_prefix=None, timeout=None, retry=<google.api_core.retry.Retry object>)
这两者有何区别？在什么情况下您会优先使用其中一个？对我来说，两者似乎都是我们查询 table.
的一种方式非常感谢您提供深入的见解！
干杯！
它们确实有点相同，但有一个主要区别：query_rows 可以被认为是同步实现，因为它将等待作业完成，而 return 对您来说是一个带有结果的迭代器。
运行 它将阻止您的 python 解释器，直到工作完成。
另一方面，query 是异步的，如果您 运行 它，您的解释器将可以自由执行其他操作，而不管工作是否完成（由您决定等待工作并获得结果）。
正如您在 source code 中所见，query_rows 在其方法内调用 self.query，然后调用 result（等待作业完成）。