使用 fillna 用 Pandas 中的列表填充空值

Question

给定 pd.Series，我想用列表替换空值。即，给定：

import numpy as np
import pandas as pd
ser = pd.Series([0,1,np.nan])

我想要一个 return

的函数

0        0
1        1
2    [nan]

但是如果我尝试为此使用自然函数，即 fillna:

result = ser.fillna([np.nan])

但我收到错误

TypeError: "value" parameter must be a scalar or dict, but you passed a "list"

关于实现此目的的简单方法有什么建议吗？

Answer 1

使用 apply，因为 fillna 仅使用标量：

print (ser.apply(lambda x: [np.nan] if pd.isnull(x) else x))
0        0
1        1
2    [nan]
dtype: object

Answer 2

你可以换成对象

ser=ser.astype('object')

然后分配列表np.nan

ser.loc[ser.isnull()]=[[np.nan]]

Answer 3

fillna可以取一个Series，一个list可以转成一个Series。将您的列表包装在 pd.Series() 中对我有用：

result = ser.fillna(pd.Series([np.nan]))

result
0    0.0
1    1.0
2    NaN
dtype: float64

Answer 4

我最终使用了

ser.loc[ser.isnull()] = ser.loc[ser.isnull()].apply(lambda x: [np.nan])

因为 pd.isnull(x) 会给我模棱两可的真值错误（我的系列中也有其他列表）。这是 YOBEN_S' 和 jezrael 的回答的组合。

Filling nulls with a list in Pandas using fillna