difftime 的分组平均值在 data.table 中失败

Grouped mean of difftime fails in data.table

前言:

我在 data.table 中有一列 difftime 值,单位设置为天。我正在尝试创建另一个 data.table 用

总结值
dt2 <- dt[, .(AvgTime = mean(DiffTime)), by = Group]

打印新的 data.table 时,我看到

等值
1.925988e+00 days
1.143287e+00 days
1.453975e+01 days

我只想限制此列的小数位值(即不设置 options() 除非我可以通过这种方式专门针对 difftime 值执行此操作)。当我尝试使用上述方法执行此操作时,已修改,例如

dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(mean(DiffTime)), 2), by = Group]

我剩下 NA 值,基础 round()format() 函数返回警告:

In mean(DiffTime) : argument is not numeric or logical.

奇怪的是,如果我对数字字段执行相同的操作,这 运行s 没有问题。此外,如果我 运行 两行单独的代码,我可以完成我想要做的事情:

dt2 <- dt[, .(AvgTime = mean(DiffTime)), by = Group]
dt2[, AvgTime := round(AvgTime, 2)]

可重现的例子:

library(data.table)
set.seed(1)
dt <- data.table(
  Date1 = 
    sample(seq(as.Date('2017/10/01'), 
               as.Date('2017/10/31'), 
               by="days"), 24, replace = FALSE) +
    abs(rnorm(24)) / 10,
  Date2 = 
    sample(seq(as.Date('2017/10/01'), 
               as.Date('2017/10/31'), 
               by="days"), 24, replace = FALSE) +
    abs(rnorm(24)) / 10,
  Num1 =
    abs(rnorm(24)) * 10,
  Group = 
    rep(LETTERS[1:4], each=6)
)
dt[, DiffTime := abs(difftime(Date1, Date2, units = 'days'))]

# Warnings/NA:
class(dt$DiffTime) # "difftime"
dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(mean(DiffTime), 2)), by = .(Group)]

# Works when numeric/not difftime:
class(dt$Num1) # "numeric"
dt2 <- dt[, .(AvgNum = round(mean(Num1), 2)), by = .(Group)]

# Works, but takes an additional step:
dt2<-dt[,.(AvgTime = mean(DiffTime)), by = .(Group)]
dt2[,AvgTime := round(AvgTime,2)]

# Works with base::mean:
class(dt$DiffTime) # "difftime"
dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(base::mean(DiffTime), 2)), by = .(Group)]

问题:

当 class 为 difftime 时,为什么我无法一步 完成此转换(均值四舍五入)?我在执行过程中遗漏了什么吗?这是 data.table 中无法正确处理 difftime 的某种错误吗?

问题已添加到 github

更新: 从 data.table 版本 1.10.4 更新到 后问题似乎已解决1.12.8.

这可能有点晚了,但如果你真的想让它工作,你可以这样做:

as.numeric(round(as.difftime(difftime(DATE1, DATE2)), 0))

我最近 运行 使用 data.table_1.11.8 遇到了同样的问题。一种快速解决方法是使用 base::mean 而不是 mean

更新已解决此问题 #3567 on 2019/05/15, data.table version 1.12.4 released 2019/10/03