如何使用阈值来去除误报？
How to use threshold to remove false positives?
我正在使用 OpenCV EM 在 HSV 域上分割图像。因此，分割检测到一些误报[黄色亮点]。下面，您可以看到输入图像。
下面是用误报分割的图像。
我尝试使用阈值删除它，如您所见，但没有成功。
任何关于如何只保留叶子的帮助将不胜感激！
您看到的 "false positives" 是由 JPEG 压缩造成的压缩伪像。
https://en.wikipedia.org/wiki/JPEG
您无法在色相或饱和度通道中完美分割它。
理想情况下处理未压缩的图像或使用通常以比颜色更高的频率保存的亮度信息。
很遗憾，您没有提供实际的输入图像，所以我无法进一步帮助您。
我正在使用 OpenCV EM 在 HSV 域上分割图像。因此，分割检测到一些误报[黄色亮点]。下面，您可以看到输入图像。
下面是用误报分割的图像。
我尝试使用阈值删除它，如您所见，但没有成功。
任何关于如何只保留叶子的帮助将不胜感激！
您看到的 "false positives" 是由 JPEG 压缩造成的压缩伪像。
https://en.wikipedia.org/wiki/JPEG
您无法在色相或饱和度通道中完美分割它。
理想情况下处理未压缩的图像或使用通常以比颜色更高的频率保存的亮度信息。
很遗憾，您没有提供实际的输入图像，所以我无法进一步帮助您。