Stanford CoreNLP 中的详细情绪评分
Detailed Sentiment Score in Stanford CoreNLP
在 StanfordCore NLP 网站上有以下演示：http://nlp.stanford.edu:8080/sentiment/rntnDemo.html
该演示为一个句子提供了从 0 到 4 的详细情感分数。
我了解如何使用命令行进行 "positive" 或 "negative" 评估，类似于：
Screenshot from corenlp.run showing a positive sentiment analysis
我已经看过这个问题，但我对如何创建所附屏幕截图中显示的分析感兴趣。 Getting sentiment analysis result using stanford core nlp java code
Stanford CoreNLP 是否有办法 return 给定句子的分数（即 0-4）以显示其积极或消极程度？
谢谢！
有多种方法可以获得此类信息。
另外我要注意有一个直接映射：
"Very negative" = 0
"Negative" = 1
"Neutral" = 2
"Positive" = 3
"Very positive" = 4
这是一个示例命令：
java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,sentiment -file example-1.txt -outputFormat json
在文件 example-1.txt.json 中，您会看到该句子的许多与情感相关的字段，包括 sentimentValue。
在这个 GitHub 问题上有更多关于此的信息：
在 StanfordCore NLP 网站上有以下演示：http://nlp.stanford.edu:8080/sentiment/rntnDemo.html
该演示为一个句子提供了从 0 到 4 的详细情感分数。
我了解如何使用命令行进行 "positive" 或 "negative" 评估，类似于： Screenshot from corenlp.run showing a positive sentiment analysis
我已经看过这个问题，但我对如何创建所附屏幕截图中显示的分析感兴趣。 Getting sentiment analysis result using stanford core nlp java code
Stanford CoreNLP 是否有办法 return 给定句子的分数（即 0-4）以显示其积极或消极程度？
谢谢！
有多种方法可以获得此类信息。
另外我要注意有一个直接映射：
"Very negative" = 0 "Negative" = 1 "Neutral" = 2 "Positive" = 3 "Very positive" = 4
这是一个示例命令：
java -Xmx8g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,sentiment -file example-1.txt -outputFormat json
在文件 example-1.txt.json 中，您会看到该句子的许多与情感相关的字段，包括 sentimentValue。
在这个 GitHub 问题上有更多关于此的信息：