清除 Matplotlib 中的子图

Question

我在图 fig1 中有许多子图，创建于

ax = fig1.add_subplot(221)

然后我通过

在每个子图中绘制内容

im=ax.plot(x,y)

并通过

添加一些轴标签

ax.set_xlabel('xlabel')

然后我想完全清除特定的子图，如 When to use cla(), clf() or close() for clearing a plot in matplotlib? 中所述。然而，问题是 ax.cla() 和 ax.clear() 似乎只清除了图中的数据，没有删除轴、轴刻度标签等。另一方面，plt.clf() 清除了整个图形。中间有什么东西吗？清除子图中所有内容（包括轴标签）的类似 clf 的命令？还是我只是以错误的方式使用了这些命令？

Answer 1

ax.clear() 清除轴。也就是说，它会从轴上删除所有设置和数据，这样您就剩下一个轴，就像刚创建时一样。
ax.axis("off") 关闭轴，这样所有轴的脊椎和刻度标签都被隐藏。
ax.set_visible(False) 将整个轴隐藏，包括其中的数据。
ax.remove() 从图中删除轴。

完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flat:
    ax.plot([2,3,1])

axes[0,1].clear()
axes[1,0].axis("off")
axes[1,1].set_visible(False)
axes[0,2].remove()

plt.show()

清除 Matplotlib 中的子图

Clearing a subplot in Matplotlib

matplotlib

subplot