ImportError: No module named 'spacy.en'
ImportError: No module named 'spacy.en'
我正在开发一个使用 Spacy 的代码库。我安装 spacy 使用:
sudo pip3 install spacy
然后是
sudo python3 -m spacy download en
在最后一条命令结束时,我收到一条消息:
Linking successful
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm -->
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/en
You can now load the model via spacy.load('en')
现在,当我尝试 运行 我的代码时,行:
from spacy.en import English
它给我以下错误:
ImportError: No module named 'spacy.en'
我查看了 Stackexchange,最接近的是:
这不能解决我的问题。
如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢。
编辑:我可能已经通过执行以下操作解决了这个问题:
Python 3.5.2 (default, Sep 14 2017, 22:51:06)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import spacy
>>> spacy.load('en')
<spacy.lang.en.English object at 0x7ff414e1e0b8>
然后使用:
from spacy.lang.en import English
我仍然保持打开状态,以防有任何其他答案。
是的,我可以确认您的解决方案是正确的。你从pip下载的spaCy版本是v2.0,包含了很多新特性,还a few changes to the API。其中之一是所有语言数据都已移至子模块 spacy.lang
以保持内容更清晰、更有条理。因此,您现在不再使用 spacy.en
,而是从 spacy.lang.en
.
导入
- from spacy.en import English
+ from spacy.lang.en import English
但是,还值得一提的是,您在 运行 spacy download en
时下载的内容与 spacy.lang.en
不同。 spaCy 附带的语言数据包括静态数据,如分词规则、停用词或词形还原表。您可以下载的 en
包是统计模型 en_core_web_sm
的快捷方式。它包括语言数据,以及使 spaCy 能够预测词性标签、依赖项和命名实体的二进制权重。
与其只下载 en
,我实际上建议使用完整的型号名称,这样可以更清楚地了解正在发生的事情:
python -m spacy download en_core_web_sm
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
当您调用 spacy.load
时,spaCy 会执行以下操作:
- 找到名为
"en_core_web_sm"
的已安装模型(包或快捷方式 link)。
- 阅读它的
meta.json
并检查它使用的是哪种语言(在这种情况下,spacy.lang.en
),以及它的处理管道应该是什么样子(在这种情况下,tagger
,parser
和 ner
).
- 初始化语言 class 并向其添加管道。
- 从模型数据中加载二进制权重,以便管道组件(如标记器、解析器或实体识别器)可以进行预测。
有关详细信息,请参阅 this section in the docs。
我不得不使用 en_core_web_sm 而不是 en 来完成这项工作。它抱怨权限问题。以下完美运行:
import spacy
spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.lang.en import English
en_core_web_sm 文件夹已下载到 spacy 文件夹之外。我将它复制到 spacy/data 文件夹中,并且可以 运行 spacy
中记录的代码
我使用以下命令从 anaconda 发行版安装 spacy。
conda install -c conda-forge spacy
之后,我可以使用以下命令毫无错误地下载英文。
python -m spacy download en
我认为所提供的答案存在混淆。
更正提到的事情:
- 你应该从 spacy.lang.en
导入
- spacy.load('en')确实是加载模型的捷径
但是:
文件 en_core_web_sm 与您从 spacy.lang.en 导入的文件不同。实际上,第一个文件是在数据集中使用 spacy train 训练后从第二个文件生成的,然后将结果打包。 spacy.lang.en 包含模型定义:词条查找 table、stop_words、词法属性(以及更多)。但仅此而已。它没有使用数据集进行训练,因此依赖图和其他功能可以正常工作。
我认为在使用 spaCy 时这应该足够清楚了。
在安装 Windows 10 和 Anaconda 时遇到此问题的任何人,请在 运行 安装脚本之前在命令行上使用 where python
查找您的 conda python 可执行文件。
在我的例子中,PATH 上的 python 是
C:\Users\XXX\.windows-build-tools\python27\python.exe
而我需要的是
c:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe
只需在路径上添加正确的 python,或者转到此位置并 运行
python -m spacy download en
它应该可以工作。
根据官方网站,你应该做如下:
python -m spacy download en
然而,令人惊讶的是这对我不起作用。
您可能会感兴趣,我的环境基于 OSX 10.15 和 python 3.8,pip 19.3.1
尝试:
spacy download en
从spacy.lang.en导入英语
代替
来自 spacy.en 导入英语
对我来说,这些步骤有效:
import sys
!{sys.executable} -m pip install spacy
!{sys.executable} -m spacy download en
我在我的 spyder 控制台(通过 anaconda 安装)运行 这些步骤
Anaconda 用户
如果您使用的是 conda 虚拟环境,请确保它的 Python 版本与您的基础环境中的版本相同。为了验证这一点,每个环境中的 运行 python --version
。如果不相同,请使用该版本的 Python(例如 conda create --name myenv python=x.x.x
)创建一个新的虚拟环境。
激活虚拟环境(conda activate myenv
)
conda install -c conda-forge spacy
python -m spacy download en_core_web_sm
我刚刚 运行 解决了这个问题,上面的内容对我有用。这解决了在当前虚拟环境无法访问的区域进行下载的问题。
然后您应该能够运行以下内容:
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
我对 en 和 fr 的解决方案
!pip install spacy
!python -m spacy download en
!python -m spacy download it
!python -m spacy download fr
然后
import spacy
spacy.load('en')
spacy.load('it')
spacy.load('fr')
pip install spacy
python -m spacy download en
这对我有用
对我来说,以下步骤在我的 Jupyter 中有效:
pip install spacy
import spacy
from spacy.cli import download
print(download('en_core_web_sm'))
我正在开发一个使用 Spacy 的代码库。我安装 spacy 使用:
sudo pip3 install spacy
然后是
sudo python3 -m spacy download en
在最后一条命令结束时,我收到一条消息:
Linking successful
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/en_core_web_sm -->
/home/rayabhik/.local/lib/python3.5/site-packages/spacy/data/en
You can now load the model via spacy.load('en')
现在,当我尝试 运行 我的代码时,行:
from spacy.en import English
它给我以下错误:
ImportError: No module named 'spacy.en'
我查看了 Stackexchange,最接近的是:
如有任何帮助,我们将不胜感激。谢谢。
编辑:我可能已经通过执行以下操作解决了这个问题:
Python 3.5.2 (default, Sep 14 2017, 22:51:06)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import spacy
>>> spacy.load('en')
<spacy.lang.en.English object at 0x7ff414e1e0b8>
然后使用:
from spacy.lang.en import English
我仍然保持打开状态,以防有任何其他答案。
是的,我可以确认您的解决方案是正确的。你从pip下载的spaCy版本是v2.0,包含了很多新特性,还a few changes to the API。其中之一是所有语言数据都已移至子模块 spacy.lang
以保持内容更清晰、更有条理。因此,您现在不再使用 spacy.en
,而是从 spacy.lang.en
.
- from spacy.en import English
+ from spacy.lang.en import English
但是,还值得一提的是,您在 运行 spacy download en
时下载的内容与 spacy.lang.en
不同。 spaCy 附带的语言数据包括静态数据,如分词规则、停用词或词形还原表。您可以下载的 en
包是统计模型 en_core_web_sm
的快捷方式。它包括语言数据,以及使 spaCy 能够预测词性标签、依赖项和命名实体的二进制权重。
与其只下载 en
,我实际上建议使用完整的型号名称,这样可以更清楚地了解正在发生的事情:
python -m spacy download en_core_web_sm
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
当您调用 spacy.load
时,spaCy 会执行以下操作:
- 找到名为
"en_core_web_sm"
的已安装模型(包或快捷方式 link)。 - 阅读它的
meta.json
并检查它使用的是哪种语言(在这种情况下,spacy.lang.en
),以及它的处理管道应该是什么样子(在这种情况下,tagger
,parser
和ner
). - 初始化语言 class 并向其添加管道。
- 从模型数据中加载二进制权重,以便管道组件(如标记器、解析器或实体识别器)可以进行预测。
有关详细信息,请参阅 this section in the docs。
我不得不使用 en_core_web_sm 而不是 en 来完成这项工作。它抱怨权限问题。以下完美运行:
import spacy
spacy.load('en_core_web_sm')
from spacy.lang.en import English
en_core_web_sm 文件夹已下载到 spacy 文件夹之外。我将它复制到 spacy/data 文件夹中,并且可以 运行 spacy
中记录的代码我使用以下命令从 anaconda 发行版安装 spacy。
conda install -c conda-forge spacy
之后,我可以使用以下命令毫无错误地下载英文。
python -m spacy download en
我认为所提供的答案存在混淆。 更正提到的事情:
- 你应该从 spacy.lang.en 导入
- spacy.load('en')确实是加载模型的捷径
但是: 文件 en_core_web_sm 与您从 spacy.lang.en 导入的文件不同。实际上,第一个文件是在数据集中使用 spacy train 训练后从第二个文件生成的,然后将结果打包。 spacy.lang.en 包含模型定义:词条查找 table、stop_words、词法属性(以及更多)。但仅此而已。它没有使用数据集进行训练,因此依赖图和其他功能可以正常工作。
我认为在使用 spaCy 时这应该足够清楚了。
在安装 Windows 10 和 Anaconda 时遇到此问题的任何人,请在 运行 安装脚本之前在命令行上使用 where python
查找您的 conda python 可执行文件。
在我的例子中,PATH 上的 python 是
C:\Users\XXX\.windows-build-tools\python27\python.exe
而我需要的是
c:\Users\XXX\AppData\Local\Continuum\anaconda3\python.exe
只需在路径上添加正确的 python,或者转到此位置并 运行
python -m spacy download en
它应该可以工作。
根据官方网站,你应该做如下:
python -m spacy download en
然而,令人惊讶的是这对我不起作用。
您可能会感兴趣,我的环境基于 OSX 10.15 和 python 3.8,pip 19.3.1
尝试:
spacy download en
从spacy.lang.en导入英语 代替 来自 spacy.en 导入英语
对我来说,这些步骤有效:
import sys
!{sys.executable} -m pip install spacy
!{sys.executable} -m spacy download en
我在我的 spyder 控制台(通过 anaconda 安装)运行 这些步骤
Anaconda 用户
如果您使用的是 conda 虚拟环境,请确保它的 Python 版本与您的基础环境中的版本相同。为了验证这一点,每个环境中的 运行
python --version
。如果不相同,请使用该版本的 Python(例如conda create --name myenv python=x.x.x
)创建一个新的虚拟环境。激活虚拟环境(
conda activate myenv
)conda install -c conda-forge spacy
python -m spacy download en_core_web_sm
我刚刚 运行 解决了这个问题,上面的内容对我有用。这解决了在当前虚拟环境无法访问的区域进行下载的问题。
然后您应该能够运行以下内容:
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
我对 en 和 fr 的解决方案
!pip install spacy
!python -m spacy download en
!python -m spacy download it
!python -m spacy download fr
然后
import spacy
spacy.load('en')
spacy.load('it')
spacy.load('fr')
pip install spacy
python -m spacy download en
这对我有用
对我来说,以下步骤在我的 Jupyter 中有效:
pip install spacy
import spacy
from spacy.cli import download
print(download('en_core_web_sm'))