Python Keras：输出与输入完全相同的层

Question

我正在使用 Keras 构建网络。在此过程中，我需要一个层，它接受一个 LSTM 输入，什么也不做，只是输出与输入完全相同。即，如果 LSTM 的每个输入记录都像 [[A_t1、A_t2、A_t3、A_t4、A_t5、A_t6]]，我我正在寻找图层：

model.add(SomeIdentityLayer(x))

SomeIdentityLayer(x) 将 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]] 作为输入和输出 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]。这样的 layer/structure 在 Keras 中可用吗？谢谢！

Answer 1

对于像身份这样更简单的操作，您可以只使用 Lambda 层，例如：

model.add(Lambda(lambda x: x))

这将return输出与您的输入完全相同的结果。

Answer 2

实际上，Layer 中的默认 call() 实现是同一性，因此您可以使用：

model.add(Layer())

Python Keras: An layer output exactly the same thing as input