如何在keras中将一层上采样到任意大小？
How to upsample one layer to any size in keras?
我想将大小为 (w,h,channels) 的一层上采样到 (w',h',channels) 的大小，但是 Upsample2D 层只能上采样到两倍大小。
任何人都可以告诉我如何进行任何大小的上采样？
Keras UpSample2D 可以 上采样到不同的大小，而不仅仅是两倍大小。从 Keras docs 我们可以看到这是为这样的层指示的：
keras.layers.UpSampling2D(size=(2, 2), data_format=None)
Upsampling layer for 2D inputs.
Repeats the rows and columns of the data by size[0] and size[1] respectively.
默认 size 值确实是 (2,2)，因此在这种情况下，您的上采样将加倍。通过指定您想要的大小，您可以根据需要设法上采样到不同的大小。所以，如果你想要一个上采样因子，比如 3，那么你应该使用 size=(3,3)，等等
作为替代方案，您还可以 define your own custom layers if you want something really specific to your case. For example, here 是一个关于创建自定义池函数的 Github 问题（与上采样层相反，因此很容易比较），如果您需要这样的自定义，它可以帮助您层.
我想将大小为 (w,h,channels) 的一层上采样到 (w',h',channels) 的大小，但是 Upsample2D 层只能上采样到两倍大小。
任何人都可以告诉我如何进行任何大小的上采样？
Keras UpSample2D 可以 上采样到不同的大小，而不仅仅是两倍大小。从 Keras docs 我们可以看到这是为这样的层指示的：
keras.layers.UpSampling2D(size=(2, 2), data_format=None)Upsampling layer for 2D inputs.
Repeats the rows and columns of the data by size[0] and size[1] respectively.
默认 size 值确实是 (2,2)，因此在这种情况下，您的上采样将加倍。通过指定您想要的大小，您可以根据需要设法上采样到不同的大小。所以，如果你想要一个上采样因子，比如 3，那么你应该使用 size=(3,3)，等等
作为替代方案，您还可以 define your own custom layers if you want something really specific to your case. For example, here 是一个关于创建自定义池函数的 Github 问题（与上采样层相反，因此很容易比较），如果您需要这样的自定义，它可以帮助您层.