qwt/pyqt 图像绘图的自定义比例（像素到毫米的转换）

Question

我决定使用 guiqwt 作为我在 Python 中的主要绘图库，并且效果很好。但是，我缺少等高线图功能，因此我必须在图像图中计算出自己的等高线。使用 scikit 非常容易。现在我的绘图显示了顶部的图像和轮廓。 x 和 y 方向的比例单位是像素，因为图像原始数据是每个像素给出的，计算出的轮廓也是如此。

我的问题是将像素比例转换为e。 G。不缩放图像的毫米比例。我想用代表测量距离的比例尺替换原始比例尺。距离在数组中可用。

在我的第一次尝试中，我尝试通过创建一个新的并使用 QwtPlot::setAxisScaleDiv 来更改 AxisScaleDivision。但这似乎像缩放功能一样工作，因为图像被缩小到新的间隔。

这是我的一个小例子的代码：

from guiqwt.plot import ImageDialog
from guiqwt.builder import make
from skimage import measure
import numpy as np

data = np.random.rand(80,30)

contours = measure.find_contours(data, 0.1)

win = ImageDialog(edit=False, toolbar=True, wintitle="Contrast test", 
    options=dict(show_contrast=True))

img = make.image(data)

plot = win.get_plot()
plot.add_item(img)

for n, contour in enumerate(contours):
    curve = make.curve(contour[:, 1], contour[:, 0], 'k-')
    plot.add_item(curve)

win.show()

scaleEng = plot.axisScaleEngine(2)
scaleDiv = scaleEng.divideScale(20, 30, 5, 5, 0)

plot.setAxisScaleDiv(2, scaleDiv)
plot.replot()

语法非常接近qwt，所以我想任何熟悉qwt的人都可以帮助我:)

图像缩放应保持不变。仅应将轴重新计算为毫米刻度，然后当然会在使用缩放功能时进行调整。

Answer 1

我使用完全不同的方法解决了这个问题。我使用了 guiqwt 的 xyimage-function。但是，我也必须缩放轮廓。我上次错过了，这就是我发布问题的原因。

qwt/pyqt 图像绘图的自定义比例（像素到毫米的转换）

qwt/pyqt custom scale for image plot (pixel to mm conversion)

python

plot

scale

contour

qwt