卷积中的2D stride是什么意思？
What is the meaning of 2D stride in convolution?
我知道 stride 只是一个整数时的含义（您应该按哪一步对图像应用滤镜）。但是 (1, 1) 甚至更大的维度步幅呢？
步幅 定义滤波器如何沿输入图像（张量）移动。没有什么能阻止你以不同的方式沿着不同的轴走，例如，stride=[1, 2] 意味着沿着 0 轴一次移动 1px，沿着 1 轴一次移动 2px。这种特殊组合并不常见，但有可能。
Tensorflow API 更进一步，允许为 4D 输入张量的所有轴自定义步幅（参见 tf.nn.conv2d）。使用此 API 设置 strides=[1, 2, 2, 1] 并不少见，这非常有意义：它应该处理每个图像（第一个 1）和每个输入通道（最后一个 1） ，但应用空间维度的 2x2 步幅。就卷积而言，该操作 适用 任何 strides 数组，但不是同样有用的值。
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我知道 stride 只是一个整数时的含义（您应该按哪一步对图像应用滤镜）。但是 (1, 1) 甚至更大的维度步幅呢？
步幅 定义滤波器如何沿输入图像（张量）移动。没有什么能阻止你以不同的方式沿着不同的轴走，例如，stride=[1, 2] 意味着沿着 0 轴一次移动 1px，沿着 1 轴一次移动 2px。这种特殊组合并不常见，但有可能。
Tensorflow API 更进一步，允许为 4D 输入张量的所有轴自定义步幅（参见 tf.nn.conv2d）。使用此 API 设置 strides=[1, 2, 2, 1] 并不少见，这非常有意义：它应该处理每个图像（第一个 1）和每个输入通道（最后一个 1） ，但应用空间维度的 2x2 步幅。就卷积而言，该操作 适用 任何 strides 数组，但不是同样有用的值。
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