通过除以最大值 VS 所有值的总和来归一化
Normalizing by dividing by max value VS sum of all values
我正在实现一个高斯滤波器，正如 one Dimensional gauss convolution function in Matlab, I'm normalising the filter coefficients by dividing them by sum of all the coefficients. Normalizing by max value or by total value? 中解释的那样，归一化也可以通过除以系数的最大值来完成。
我无法理解在选择归一化因子时应该考虑什么conditions/specifications？
按照惯例，你应该除以所有系数的总和，这样直流增益是统一的（即低频信号不被滤波器改变）。
我正在实现一个高斯滤波器，正如 one Dimensional gauss convolution function in Matlab, I'm normalising the filter coefficients by dividing them by sum of all the coefficients. Normalizing by max value or by total value? 中解释的那样，归一化也可以通过除以系数的最大值来完成。
我无法理解在选择归一化因子时应该考虑什么conditions/specifications？
按照惯例，你应该除以所有系数的总和，这样直流增益是统一的（即低频信号不被滤波器改变）。