如何通过程序nodejs为RASA NLU创建训练数据

Question

RASA NLU如何通过程序创建训练数据？实际上我正在使用 MEAN stack 开发一个应用程序，这个应用程序准备了需要用 RASA NLU 训练的数据。

但我不知道如何将此信息从我的 nodejs 服务器传递到 RASA NLU。是否有支持的 api 来实现此目的？

Answer 1

Rasa 具有强大的功能性 API，如文档所述 here。

要回答具体问题，您可以通过以下命令将训练数据传递给 Rasa NLU API：

如果您的训练数据在文件中：

curl -XPOST localhost:5000/train?project=my_project -d @data/examples/rasa/demo-rasa.json

如果您的训练数据是 json 格式：

curl --request POST \
  --url 'http://localhost:5000/train?project=test&fixed_model_name=tested-project' \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data ' {
  "rasa_nlu_data": {
    "regex_features": [
      {
        "name": "zipcode",
        "pattern": "[0-9]{5}"
      }
    ],
    "entity_synonyms": [
      {
        "value": "chinese",
        "synonyms": ["Chinese", "Chines", "chines"]
      },
      {
        "value": "vegetarian",
        "synonyms": ["veggie", "vegg"]
      }
    ],
    "common_examples": []
  }
}'

显然您需要创建 json 文件或负载。在 Node 中你不会使用 curl，而是像 request.

这样的库

我写了一篇 series of tutorials，可能有助于您开始与 Rasa 的 API 互动。

Answer 2

我使用 python library，根据最新的机器学习研究，它非常适合为您的对话软件提供支持。

为了使用它，您必须构建一个 python 服务来与您的 nodejs 服务器交互。

将来您也可以轻松扩展和维护两者

或者您可以检查这个开源应用程序 https://github.com/aashreys/chatbot-example

如何通过程序nodejs为RASA NLU创建训练数据

How to create training data for RASA NLU through program nodejs

mean-stack

spacy

rasa-nlu