EAV 与直接 table 操纵的注意事项？
Caveats of EAV vs. direct table manipulation?
我正在开发一个小型内容管理系统，其中的数据高度相关。我从一个小的抽象开始，但我可能想要一个完整的实体-属性-值模型。然而，我突然想到，我是在关系数据库 (pgsql) 上构建所有这些，在像这样强大的引擎之上重建模型没有任何意义。
虽然这不是很常见，这让我觉得有人已经想到了这一点，这可能是一个陷阱。有人可以向我解释在应用程序中创建和更改表以表示您的用户可定制数据模型的注意事项吗？
我假设您已经了解了 EAV 的所有缺点。
你在描述你想要实现的目标时非常简洁，所以我会猜测 - 你想要某种方式允许你的开发人员 and/or 内容管理员定义一个模式，并允许基于该模式对数据进行推理的软件。例如，show all entities of type 'article' belonging to category 'architecture' in status 'published' order by 'publication_date' descending.
如果您有关系模型并且在编写查询时知道属性类型，那么这个查询很容易编写。
使用 EAV 编写是一个很难的查询。
如果您事先不知道属性，那么在关系模型中编写也是一个困难的查询 - 您基本上必须在域模型和关系数据库之间编写一个转换层。我曾使用过 CMS 系统来执行此操作，它们通常施加的限制是 "forward-only" 更改。您可以添加属性，但不能删除或更改它们。
这是因为数据库比较简单 - 将数据模式映射到域模型很困难，而且他们使用的生成器非常擅长添加新属性，但在重命名或更改内容时会非常困惑数据类型，或删除它们。例如，如果删除属性 "publication_date"，则必须检查所有生成的文件以查看它是否发生，然后根据这些方法等传递地查找方法。
编辑：
您写道，您希望内容管理员创建新实体以及这些实体之间的关系。总而言之，关系数据库在这方面并不擅长。最接近的并行是对象关系映射工具，它旨在从与之对话的面向对象的应用程序中抽象出底层数据库。 ORM 坚定地针对开发人员，而不是最终用户，并引入了他们自己的认知开销；在您 运行 遇到极端情况之前，它们往往能很好地工作。
您可能会考虑使用面向文档的解决方案（MySQL 本身支持 XML 和 JSON）。您失去了纯关系模型的一些验证和可伸缩性功能，但获得了很多简单性。例如，您可能有一个名为 "content_item" 的 table，具有适用于所有内容项的所有固定属性并允许您实现工作流逻辑，但将内容本身存储在 JSON content_item table.
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我正在开发一个小型内容管理系统，其中的数据高度相关。我从一个小的抽象开始，但我可能想要一个完整的实体-属性-值模型。然而，我突然想到，我是在关系数据库 (pgsql) 上构建所有这些，在像这样强大的引擎之上重建模型没有任何意义。
虽然这不是很常见，这让我觉得有人已经想到了这一点，这可能是一个陷阱。有人可以向我解释在应用程序中创建和更改表以表示您的用户可定制数据模型的注意事项吗？
我假设您已经了解了 EAV 的所有缺点。
你在描述你想要实现的目标时非常简洁，所以我会猜测 - 你想要某种方式允许你的开发人员 and/or 内容管理员定义一个模式，并允许基于该模式对数据进行推理的软件。例如，show all entities of type 'article' belonging to category 'architecture' in status 'published' order by 'publication_date' descending.
如果您有关系模型并且在编写查询时知道属性类型，那么这个查询很容易编写。
使用 EAV 编写是一个很难的查询。
如果您事先不知道属性，那么在关系模型中编写也是一个困难的查询 - 您基本上必须在域模型和关系数据库之间编写一个转换层。我曾使用过 CMS 系统来执行此操作，它们通常施加的限制是 "forward-only" 更改。您可以添加属性，但不能删除或更改它们。
这是因为数据库比较简单 - 将数据模式映射到域模型很困难，而且他们使用的生成器非常擅长添加新属性，但在重命名或更改内容时会非常困惑数据类型，或删除它们。例如，如果删除属性 "publication_date"，则必须检查所有生成的文件以查看它是否发生，然后根据这些方法等传递地查找方法。
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您写道，您希望内容管理员创建新实体以及这些实体之间的关系。总而言之，关系数据库在这方面并不擅长。最接近的并行是对象关系映射工具，它旨在从与之对话的面向对象的应用程序中抽象出底层数据库。 ORM 坚定地针对开发人员，而不是最终用户，并引入了他们自己的认知开销；在您 运行 遇到极端情况之前，它们往往能很好地工作。
您可能会考虑使用面向文档的解决方案（MySQL 本身支持 XML 和 JSON）。您失去了纯关系模型的一些验证和可伸缩性功能，但获得了很多简单性。例如，您可能有一个名为 "content_item" 的 table，具有适用于所有内容项的所有固定属性并允许您实现工作流逻辑，但将内容本身存储在 JSON content_item table.
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