如何在gensim LdaModel中调整alpha参数

Question

我在我的 lda 分布中使用对称 alpha 训练了一个主题模型：

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(bows, num_topics = 20, id2word = dictionary, passes = 100)

我可以看到：

model.alpha
array([ 0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05])

其中

numpy.sum(model.alpha)
1.0000000000000002

我不太明白 gensim 如何允许降低 alpha 参数以允许每个文档成为较少主题的混合体？

Answer 1

看起来像 docs

似乎 gensim.models.ldamodel.LdaModel 需要一个默认为 'symmetric' 的 alpha 参数。您可以明确地为它提供一个 alpha 数组，或者将其设置为 'auto'，它将从您的数据中学习先验。

我建议尝试使用 alpha='auto' 让它学习先验知识。