在 PyQt 中禁用 matplotlib 小部件

Question

我有一个带有几个嵌入式 matplotlib 小部件的 pyQt 应用程序 (https://github.com/chipmuenk/pyFDA)。

可以为每个绘图小部件关闭绘图的自动更新以加快应用程序速度（尤其是 3D 绘图可能需要很长时间）。

不幸的是，我还没有完全禁用（变灰）canvas。我想做的是

class MplWidget(QWidget):
    """
    Construct a subwidget with Matplotlib canvas and NavigationToolbar
    """

    def __init__(self, parent):
        super(MplWidget, self).__init__(parent)
        # Create the mpl figure and construct the canvas with the figure
        self.fig = Figure()
        self.pltCanv = FigureCanvas(self.fig)
#-------------------------------------------------

self.mplwidget = MplWidget(self)
self.mplwidget.pltCanv.setEnabled(False) # <- this doesn't work

明确表示此小部件中没有可交互的内容。有简单的解决方法吗？

Answer 1

灰掉数字。

您可以通过在其顶部放置一个灰色、半透明的补丁来使图形变灰。为此，您可以创建一个矩形，将其 zorder 设置得非常高，并对其进行图形变换。要将其添加到轴，您可以使用 ax.add_patch;然而，为了将它添加到具有 3D 轴的图形中，这将不起作用，您需要通过 fig.patches.extend 添加它。（参见 this answer）

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot([1,3,2],[1,2,3],[2,3,2])

rect=plt.Rectangle((0,0),1,1, transform=fig.transFigure, 
                   clip_on=False, zorder=100, alpha=0.5, color="grey")
fig.patches.extend([rect])

plt.show()

正在断开所有事件

您可以断开与 canvas 的所有活动。这将阻止任何用户交互，但也是不可逆的；因此，如果您需要在稍后阶段返回这些事件，则解决方案会更加复杂。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot([1,3,2],[1,2,3],[2,3,2])

for evt, callback in fig.canvas.callbacks.callbacks.items():
    for cid, _ in callback.items():
        fig.canvas.mpl_disconnect(cid)
plt.show()

在 PyQt 中禁用 matplotlib 小部件

Disable matplotlib widget in PyQt

python

canvas

pyqt

matplotlib

figure

灰掉数字。

正在断开所有事件