OpenRefine：用递增的计数器向下填充

Question

在 OpenRefine 中是否可以用计数器填充空白单元格而不是复制顶部的非空白值？

在此示例图片中：

或者这里是与键入的文本相同的示例 - 将此图像作为从上到下的一列：

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1
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1

我希望看到该列填充如下（同样，想象从上到下）：

谢谢，非常感谢帮助。

Answer 1

真的不简单。你必须：

1 将空格替换为其他内容，例如 "x"

2 为整个数据集创建唯一记录

3 使用这个 Jython 脚本：

import itertools
data = row['record']['cells']['YOUR COLUMN NAME']['value']
x = itertools.count(2)

liste = []
for i, el in enumerate(data):
    if data[i] == "x":
        liste.append(x.next())
    else:
        x = itertools.count(2)
        liste.append(el)

return ",".join([str(x) for x in liste])

4 使用空白向下清除重复项

5 拆分第一个多值单元格。

这是上述操作的截屏视频。

如果您知道一点 Python，您也可以使用 pandas 转换您的文件。我不知道最优雅的方法是什么，但这个脚本应该可以。

import itertools
import pandas as pd

x = itertools.count(2)

def set_x():
    global x
    x = itertools.count(2)

set_x()

def increase(value):

    if not value:
        return next(x)
    else:
        set_x()
        return value

data = pd.read_csv("your_file.csv", na_values=['nan'], keep_default_na=False)


data['column 1'] = data['column 1'].apply(lambda row: increase(row))

print(data)

data.to_csv("final_file.csv")

Answer 2

这里有两个使用 GREL 的简单解决方案。

使用记录

您可以将列移到开头，告诉 OpenRefine 使用数字作为记录。您可能需要将列转换为文本以真正说服 OpenRefine 将其用作记录。然后添加一个新列或使用以下表达式转换现有列。

1 + row.index - row.record.fromRowIndex

使用记录标记

如果您不想使用记录或没有静态号码，您可以创建类似的设置。假设您有一个不完整的计数器，如下面的 table 并想要填充它。

Origin	Desired
1	1
	2
1	1
2	2
	3
1	1

要填充缺失的单元格，首先使用以下表达式在原始列的基础上添加一个新列并将其命名为 record_row_index.

if(isNonBlank(value), row.index, "")

之后fill down原始列和新列record_row_index.

然后使用以下表达式在原始填充列的基础上创建一个新列。

value + row.index - cells["record_row_index"].value

提示： 表达式要求两列均为数字类型。如果其中之一是文本类型，您可以预先转换列或在表达式中使用 toNumber()。

以下 table 显示了这些操作如何协同工作。

Origin	Origin filled	row.index	record_row_index	Desired
1	1	0	0	`1 + 0 - 0 = 1`
	1	1	0	`1 + 1 - 0 = 2`
1	1	2	2	`1 + 2 - 2 = 1`
2	2	3	3	`2 + 3 - 3 = 2`
	2	4	3	`2 + 4 - 3 = 3`
1	1	5	5	`1 + 5 - 5 = 1`

OpenRefine：用递增的计数器向下填充

OpenRefine: Fill down with increasing counter

autofill

openrefine

使用记录

使用记录标记