COUNT(*) FILTER (WHERE... 在 BigQuery 中

Question

如何在 BigQuery 中过滤计数？

在 Postgres 中我做了类似的事情：

COUNT(*) FILTER (WHERE event_date>('{{ report_date }}'::date-INTERVAL '2 WEEK'))

尽管这在 BigQuery 中不起作用。什么不是最好的选择？我使用标准 SQL.

Answer 1

使用case:

SUM(CASE WHEN event_date > '{{ report_date }}'::date-INTERVAL '2 WEEK' THEN 1 ELSE 0 END)

这是 "old-fashioned" 方式，在 Postgres 实现 ANSI 标准 FILTER 语法之前。

Answer 2

对于 BigQuery Standard SQL，您可以使用 COUNTIF and DATE_SUB 如下函数

COUNTIF(event_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK))

您可以使用下面的虚拟示例测试/玩上面的内容

#standardSQL
WITH `project.dataset.yourTable` AS (
  SELECT 1 AS event_id, DATE '2017-11-19' AS event_date UNION ALL
  SELECT 2, DATE '2017-11-18' UNION ALL
  SELECT 3, DATE '2017-10-15' 
)
SELECT 
  COUNT(*) AS all_events,
  COUNTIF(event_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 WEEK)) AS qualified_events 
FROM `project.dataset.yourTable`

人们期望的输出是

all_events  qualified_events     
3           2

COUNT(*) FILTER (WHERE... 在 BigQuery 中

COUNT(*) FILTER (WHERE... In BigQuery

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