从 dask 对象查看 dask 图
Viewing dask graph from a dask object
在 Matthew Rocklin 的 presentation on Dask (2015), he shows an example for viewing the dask graph 中 dask.array
:
属性 的表示似乎已经发生了一些变化:
import dask.array as da
x = da.arange(15, chunks=(5,))
print(x.dask)
# <dask.sharedict.ShareDict object at 0x000001FD8869C2E8>
for k, v in x.dask.items():
print(k)
print(v)
print()
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 0)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 0, 5, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 1)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 5, 10, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 2)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 10, 15, 1, 5, dtype('int32'))
如何重现从上面查看 dask.graph
的基本(旧)形式的行为?
您可以通过调用 dict
将 ShareDict
对象转换为普通的 dict
对象。
>>> dict(x.dask)
然而,输出将比过去的版本更冗长(如论文中所示。)然而,当前版本在很多方面都更安全,即使它在美学上不那么令人愉悦。
在 Matthew Rocklin 的 presentation on Dask (2015), he shows an example for viewing the dask graph 中 dask.array
:
属性 的表示似乎已经发生了一些变化:
import dask.array as da
x = da.arange(15, chunks=(5,))
print(x.dask)
# <dask.sharedict.ShareDict object at 0x000001FD8869C2E8>
for k, v in x.dask.items():
print(k)
print(v)
print()
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 0)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 0, 5, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 1)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 5, 10, 1, 5, dtype('int32'))
#
# ('arange-367e8f921d6d8a8e494d9e8e9a7f5425', 2)
# (<function arange at 0x000001FD8857D158>, 10, 15, 1, 5, dtype('int32'))
如何重现从上面查看 dask.graph
的基本(旧)形式的行为?
您可以通过调用 dict
将 ShareDict
对象转换为普通的 dict
对象。
>>> dict(x.dask)
然而,输出将比过去的版本更冗长(如论文中所示。)然而,当前版本在很多方面都更安全,即使它在美学上不那么令人愉悦。