matlab：具有不同数据类型的同一图像的不同熵值

Question

在 matlab 中给定 uint8 类型的图像 I

entropy(I)

给我的结果与

截然不同

entropy(im2double(I)) 

（例如第一种情况下为 6.98，第二种情况下为 0.51） 为什么数据类型会更改此值？

Answer 1

当您使用 imread 读取图像时，您的图像被读入 uint m×n×3 数组。根据图像格式，每个颜色平面（红色、绿色、蓝色）使用 16 位或更少位来存储图像像素。

uint8（无符号 8 位整数）是整数的数字格式，允许最小值为 0，最大值为 255。 uint16（无符号 16 位整数）是整数的数字格式，允许最小值为 0，最大值为 65535。当你将这些数字格式转换成 double 时，你基本上是将它们除以它们的最大值：

% Pseudocode

uint8 val = 127;
double val_new = val / 255.0d; % 0.49803921568627450980392156862745

uint16 val = 42133;
double val_new = val / 65535.0d; % 0.64290836957351033798733501182574

double 数值格式通常用于存储需要确保高精度的非常大（64 位）的浮点值。这意味着您的 uint 值将被转换为 0.something 值，其中 something 表示（可变但可能）大量数字。

由于 香农熵（更多信息 here）被定义为随机数据源产生的平均信息量...您的结果很容易解释：您正在为 entropy 函数提供更高程度的信息（更多字节、更多数字、更多信息）。