使用列表位置中包含的项目进行计算（遗传算法适合度）

Question

population = [[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [1], [0]],
 [[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]],
 [[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]],
 [[1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0], [3], [3]]]

def ProbabilityList2(population):
    fitness = [chromosome[1] for chromosome in population]
    total_weight=sum(fitness)
    relative_fitness= [(chromosome[1]+1)/total_weight for chromosome in population]
    return (relative_fitness)

我正在尝试 return 一个基于比例适应值的列表，逻辑如下：[[chromosome],[fitness],[counter]]。我想要做的就是为列表中的所有项目（个人）生成基于此操作的概率列表，但我收到错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'list'

我在使用字典之前解决了这个问题，但是在程序循环期间我得到了重复的条目并且选择函数崩溃了，因为人口中的个体数量和概率（按位置索引）是不均匀的。关于如何以这种格式计算它有什么想法吗？

Answer 1

chromosome[1] 是一个列表。您可以使用 chromosome[1][0] 访问它，或者将它存储在列表之外。 `

Answer 2

假设fitness列表是来自种群的适应度列表。因此，要获得适应度的总和，您必须通过遍历范围来获得其中子列表的总和。

def ProbabilityList2(population):
    fitness = [ chromosome[1] for chromosome in population ]
    total_weight=0
    for i in range(len(fitness)):
        total_weight+=sum(fitness[i])

这将为您提供以下健身列表和总和

[[1], [3], [4], [3]] # fitness list
11                   # sum

Answer 3

试试这个功能：

def probabilityList2(population):    
    fitness = [chromosome[1][0] for chromosome in population]
    total_weight=sum(fitness)
    relative_fitness= [((chromosome[1][0])+1)/total_weight for chromosome in population]
    return relative_fitness


probabilityList2(population)

使用列表位置中包含的项目进行计算（遗传算法适合度）

Calculating with items enclosed in list positions (genetic algorithms fitness)

python

list

probability

genetic-algorithm

python-3.x