从 sklearn 导入 check_arrays

Question

我正在尝试为 python 使用 scikit 学习包中的 svm 函数，但我收到错误消息：

from sklearn.utils.validation import check_arrays

ImportError: cannot import name 'check_arrays'

我正在使用 python 3.4。谁能给我一个建议？提前致谢。

Answer 1

对我来说...

这有效：

from sklearn.utils import check_array

还有这个：

from sklearn.utils.validation import check_array

我使用的是 0.16.0 版本

>>> sklearn.__version__

'0.16.0'

这样做：

import sklearn

print sklearn.__version__

告诉我们结果。

Answer 2

此方法已在 0.16 中删除，取而代之的是（非常不同的）check_array 函数。您可能会收到此错误，因为您没有正确地从 0.15 升级到 0.16。 [或者因为你依赖于 sklearn 中的一个不是真正的 public 函数]。参见 http://scikit-learn.org/dev/install.html#canopy-and-anaconda-for-all-supported-platforms。如果你使用anaconda/conda安装，你应该使用conda机制升级，而不是pip。否则旧的 .pyc 文件可能会保留在您的文件夹中。

Answer 3

"check_arrays" 似乎（不再）存在了。我修复了它：

sudo vi /usr/lib64/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/cluster/bicluster/bicluster_metrics.py

改变这个：从 sklearn.utils.validation 导入 check_arrays 到：从 sklearn.utils.validation 导入 check_array 为 check_arrays

有点破解，但对我有用。

Answer 4

您应该将 check_arrays 更改为 check_array。
资料来源：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/4624

从 sklearn 导入 check_arrays

import check_arrays from sklearn

python

svm

scikit-learn