遍历一个 Spaghetti Stack 并返回到一棵树
Traverse a Spaghetti Stack and reverse to a tree
我有一个 Spaghetti Stack(一个 N-ary 树数据结构,其中 child 节点有指向 parent 节点的指针)- 从数据库接收。
从数据库接收到的"stack"只是一个包含所有节点的列表,所以可以
里面有多个堆栈。
节点是数据库中的记录,其中 parent.id 是另一个相同类型记录的外键。
class Node_Category:
def __init__(self, value):
self.value = value
parent_id = id
结构是这样的:
Category 1
-Category 1_1
--Category 1_1_1
-Category 1_2
Category_2
Category_3
-Category 3_1
-Category 3_2
我需要的:
现在我知道 child 的 parent。从一个parent节点开始我需要知道他的children.
所以我需要遍历 'Spaghetti Stack' 将 parent 节点中的连接添加到 children 以便我可以从 parent 遍历到 children。
一个parent可以有0个,一个或多个children。
因为我不知道堆栈的深度,所以我尝试递归。
此外,我认为一种记忆形式是必要的,因为循环遍历 parent 的数组 parent 可以获得多次访问。
我试过的:
def _recurse_for_parents(self, category, path=None):
if path is None:
path = []
path.append(category)
if category.parent:
return self._recurse_for_parents(category.parent, path)
return path
for record in categories:
self._recurse_for_parents(category)
问题:
在循环中,我可以点击 parent、第一级 child、第二级等:
Child1_L2-Child1_L1->parent; Child1_L1->parent; parent->Null
Child1_L1->parent; parent->Null
Child2_L1->parent; parent->Null
所以,我多次在不同的深度上走同一条路。
此外,对于每条路径,我需要将他的 parent 中的 link 添加回 children.
一个简单的解决方案可能是以下一个,假设您的节点由整数表示,并且您的数组是 array[2] = 3
表示 'the parent of node 2 is node 3'.. 让我们调用 array
所有节点的列表(或任何可迭代的),然后:
adjacencies = []
for node in tree : # iterate on all your nodes
adjacencies += [(node.parent_id, node)]
然后要获取给定节点的子节点,您只需按如下方式处理:
def get_children (parent :int, adjacencies :list) -> set:
return {child for (parent, child) in adjacencies}
如果您想要更精确的解决方案,您需要向我提供有关您的实施的更多信息;那我来编辑一下。
这在概念上似乎很简单。我看不出递归实现的具体用途在哪里。迭代解决方案很简单。我将概述基本思想。
我假设给定了一个包含 N 个节点的数组,并且每个节点都有一个 ID。
我要做的第一件事是创建一个字典,以 ID 为键,值是具有以下结构的新节点类型:
NewNode
Id - the node's id
Children - a list of some type that contains the ids of the node's children
Whatever other data the database gives you.
对于列表中的每个节点,在字典中查找父节点,并将该节点添加到父节点的子节点列表中。
当您在上面的步骤中浏览列表时,您应该 运行 跨一个没有父 ID 的节点。这就是根源。如果没有这样的节点或有多个节点,则您的数据无效。
无论如何,您在字典中查找该节点的 id 并将其保存为根。
例子
假设你有两棵树:
100 200
/ \ / | \
101 120 201 210 220
| / \ | |
102 121 122 202 221
/ \ / | \
103 110 203 204 205
|
104
所以你有这些节点:
ID Parent
104 103
103 102
102 101
101 100
100 NULL
110 102
121 120
120 100
122 120
203 202
202 201
201 200
204 202
205 202
210 200
221 220
220 200
200 NULL
我的建议是您从该列表创建一个字典,以节点 ID 为键。每个节点都有一个 children
列表。
现在,从列表中的第一项开始,查找父项,并将节点添加到父项的子列表中。因此,对于第一项,您会看到节点 104 具有父节点 103。您将对节点 104 的引用添加到 103 的子列表中。
然后您转到列表中的下一个节点。完成后,您的字典将如下所示:
ID Parent Children
104 103 []
103 102 [104]
102 101 [103]
101 100 [102]
100 NULL [101,110,120]
110 102 []
121 120 []
120 100 [121,122]
122 120 []
203 202 []
202 201 [203,204,205]
201 200 [202]
200 NULL [201,210,220]
204 202 []
205 202 []
210 200 []
221 220 []
220 200 [221]
您的词典现在包含倒置树。您可以扫描字典,查找 Parent 值为 NULL 的节点。那些是你的树根。每个根都有一个对其子节点的引用数组,这些子节点有对其子节点的引用等
我有一个 Spaghetti Stack(一个 N-ary 树数据结构,其中 child 节点有指向 parent 节点的指针)- 从数据库接收。
从数据库接收到的"stack"只是一个包含所有节点的列表,所以可以 里面有多个堆栈。
节点是数据库中的记录,其中 parent.id 是另一个相同类型记录的外键。
class Node_Category:
def __init__(self, value):
self.value = value
parent_id = id
结构是这样的:
Category 1
-Category 1_1
--Category 1_1_1
-Category 1_2
Category_2
Category_3
-Category 3_1
-Category 3_2
我需要的:
现在我知道 child 的 parent。从一个parent节点开始我需要知道他的children.
所以我需要遍历 'Spaghetti Stack' 将 parent 节点中的连接添加到 children 以便我可以从 parent 遍历到 children。
一个parent可以有0个,一个或多个children。
因为我不知道堆栈的深度,所以我尝试递归。
此外,我认为一种记忆形式是必要的,因为循环遍历 parent 的数组 parent 可以获得多次访问。
我试过的:
def _recurse_for_parents(self, category, path=None):
if path is None:
path = []
path.append(category)
if category.parent:
return self._recurse_for_parents(category.parent, path)
return path
for record in categories:
self._recurse_for_parents(category)
问题:
在循环中,我可以点击 parent、第一级 child、第二级等:
Child1_L2-Child1_L1->parent; Child1_L1->parent; parent->Null
Child1_L1->parent; parent->Null
Child2_L1->parent; parent->Null
所以,我多次在不同的深度上走同一条路。 此外,对于每条路径,我需要将他的 parent 中的 link 添加回 children.
一个简单的解决方案可能是以下一个,假设您的节点由整数表示,并且您的数组是 array[2] = 3
表示 'the parent of node 2 is node 3'.. 让我们调用 array
所有节点的列表(或任何可迭代的),然后:
adjacencies = []
for node in tree : # iterate on all your nodes
adjacencies += [(node.parent_id, node)]
然后要获取给定节点的子节点,您只需按如下方式处理:
def get_children (parent :int, adjacencies :list) -> set:
return {child for (parent, child) in adjacencies}
如果您想要更精确的解决方案,您需要向我提供有关您的实施的更多信息;那我来编辑一下。
这在概念上似乎很简单。我看不出递归实现的具体用途在哪里。迭代解决方案很简单。我将概述基本思想。
我假设给定了一个包含 N 个节点的数组,并且每个节点都有一个 ID。
我要做的第一件事是创建一个字典,以 ID 为键,值是具有以下结构的新节点类型:
NewNode
Id - the node's id
Children - a list of some type that contains the ids of the node's children
Whatever other data the database gives you.
对于列表中的每个节点,在字典中查找父节点,并将该节点添加到父节点的子节点列表中。
当您在上面的步骤中浏览列表时,您应该 运行 跨一个没有父 ID 的节点。这就是根源。如果没有这样的节点或有多个节点,则您的数据无效。
无论如何,您在字典中查找该节点的 id 并将其保存为根。
例子
假设你有两棵树:
100 200
/ \ / | \
101 120 201 210 220
| / \ | |
102 121 122 202 221
/ \ / | \
103 110 203 204 205
|
104
所以你有这些节点:
ID Parent
104 103
103 102
102 101
101 100
100 NULL
110 102
121 120
120 100
122 120
203 202
202 201
201 200
204 202
205 202
210 200
221 220
220 200
200 NULL
我的建议是您从该列表创建一个字典,以节点 ID 为键。每个节点都有一个 children
列表。
现在,从列表中的第一项开始,查找父项,并将节点添加到父项的子列表中。因此,对于第一项,您会看到节点 104 具有父节点 103。您将对节点 104 的引用添加到 103 的子列表中。
然后您转到列表中的下一个节点。完成后,您的字典将如下所示:
ID Parent Children
104 103 []
103 102 [104]
102 101 [103]
101 100 [102]
100 NULL [101,110,120]
110 102 []
121 120 []
120 100 [121,122]
122 120 []
203 202 []
202 201 [203,204,205]
201 200 [202]
200 NULL [201,210,220]
204 202 []
205 202 []
210 200 []
221 220 []
220 200 [221]
您的词典现在包含倒置树。您可以扫描字典,查找 Parent 值为 NULL 的节点。那些是你的树根。每个根都有一个对其子节点的引用数组,这些子节点有对其子节点的引用等