使用 dplyr + NSE 的列无效

Question

以下代码在我的 mac 上运行良好，使用 CRAN R:

delta_scores <- function(df, data_var) {
  # Use Hadley's new non-standard evaluation helpers to compute differences in 
  # the symbol passed through data_var from Session 1 to 2. Assumes an ID column
  # in df that groups units of measurement.

  # For the RHS:
  quo_data_var <- enquo(data_var)
  # For the LHS, we need yet another step (basically a string)
  name_data_var <- quo_name(quo_data_var)

  df %>% select(ID, Session, !!quo_data_var) %>% 
    # NSE spread stopped working on my windows machine!
    spread(Session, !!quo_data_var) %>% 
    # Note use of := instead of plain = to support NSE
    transmute(ID=ID, !!name_data_var := `2`-`1`)
}

test_df <- data_frame(ID=c(1,2,3,1,2,3), 
                      Session=c(1,1,1,2,2,2), 
                      Measure=c(1,2,3,1,1,4))

delta_scores(test_df, Measure)

但是当我运行它在 Windows、Microsoft R Open 3.4.2、dplyr 0.7.3 上时，我得到：

Error: Invalid column specification

注意：将 spread 替换为 spread_('Session', name_data_var) 很容易修复。有趣的是， select 调用工作正常（我的真实数据框有很多列）。我担心 dplyr 的 NSE 在给定环境中无法工作的更大问题。

查看调试器堆栈跟踪非常令人生畏，因此我决定先在这里寻求帮助。非常感谢任何关于正在发生的事情的想法或关于如何调试它的想法！

Answer 1

这在更高版本的 tidyr 中已解决。确认在 tidyr 0.7.2 中工作。在 0.7 版本中添加了对 Hadley 的新 NSE（非标准评估）系统的支持。

使用 dplyr + NSE 的列无效

Invalid column using dplyr + NSE

r

dplyr

rlang