Python Pandas 数据框中行的 FuzzyWuzzy 得分

Question

我想遍历 Pandas 数据框并只为每个行对（不是所有组合）获得 fuzz.ratio 分数。我的数据框如下所示：

Acct_Owner, 地址, 地址2

0，Name1，NaN，自由街 33 号
1, Name2, 330 N Wabash Ave Ste 39300, 330 North Wabash Avenue Suite 39300

存在缺失值，因此我使用 "try:" 跳过缺失值行。下面是当前的 for 循环：

for row in df_high_scores.index:
    k1 = df_high_scores.get_value(row, 'Address')
    k2 = df_high_scores.get_value(row, 'Address2')

    try:
        df_high_scores['Address_Score'] = fuzz.ratio(k1, k2)
    except:
        None

结果显示所有行的得分相同。 希望找出循环未遍历并对每一行评分的原因。 感谢阅读...

Answer 1

分配需要使用带索引的正确行。

df_high_scores.loc[row, 'Address_Score'] = fuzz.ratio(k1, k2)

执行此操作而不是迭代行的更好方法是：

df_high_scores['Address_Score'] = df_high_scores.apply(lambda x : fuzz.ratio(x.Address, x.Address2), axis=1)

apply 对于大型数组实际上很慢。查找模糊以查看是否可以将 numpy 数组或 pandas 系列作为输入。

Python Pandas 数据框中行的 FuzzyWuzzy 得分

Python FuzzyWuzzy Score on Row in Pandas Dataframe

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