有没有办法用h2o.ai（流程）进行协作学习？
Is there a way to do collaborative learning with h2o.ai (flow)?
ML 和 h2o 相对较新。有没有办法让 learning/training 与 h2o 协作？更喜欢使用 flow UI 的方式，否则会使用 python。
我的用例是，会有新的特征样本 x=[a, b, c, d] 周期性地进入系统，其中 h2o 算法（例如，运行 来自java 程序使用 MOJO) 分配一个二进制文件 class，用户应该能够手动将其重新class 确定为好 (0) 或坏 (1)，此时指出这些样本（及其新分配的响应）被发送回 h2o 算法以用于进一步训练它。
谢谢
FLOW UI 非常适合使用 H2O 非常快速地制作原型，而无需编写任何代码。您可以摄取数据、构建所需的模型并评估结果。不幸的是，由于您要求的原因，FLOW UI 无法扩展，因此 FLOW 受到限制。
对于协作学习，您可以直接用 python 或 R 编写整个应用程序，它会按预期工作。
ML 和 h2o 相对较新。有没有办法让 learning/training 与 h2o 协作？更喜欢使用 flow UI 的方式，否则会使用 python。
我的用例是，会有新的特征样本 x=[a, b, c, d] 周期性地进入系统，其中 h2o 算法（例如，运行 来自java 程序使用 MOJO) 分配一个二进制文件 class，用户应该能够手动将其重新class 确定为好 (0) 或坏 (1)，此时指出这些样本（及其新分配的响应）被发送回 h2o 算法以用于进一步训练它。
谢谢
FLOW UI 非常适合使用 H2O 非常快速地制作原型，而无需编写任何代码。您可以摄取数据、构建所需的模型并评估结果。不幸的是，由于您要求的原因，FLOW UI 无法扩展，因此 FLOW 受到限制。
对于协作学习，您可以直接用 python 或 R 编写整个应用程序，它会按预期工作。